问题概述

当 OpenAI 兼容上游把流式 tool_call.index 从 1 开始编号（OpenAI 规范要求从 0 开始）时，AstrBot 会产出 id=None / name="" 的畸形 tool_call，进而在构造 ToolCall 时抛 pydantic ValidationError，导致整轮工具调用失败。在子代理委托、多工具并行调用的场景下，表现为委托整体崩掉。

这与已关闭的 #8911、#6661 属于同一条故障链上的不同环节：那两个 issue 修的是下游症状（过滤 None 名称、补齐缺失的 index），但没有修 index 编号偏移这个源头，也没有给 id 做兜底。因此在网关类上游（new-api / Octopus / LiteLLM 等）下问题仍会复现。

根因分析

OpenAI SDK 的流式快照累加器直接把 index 当作列表下标使用：

openai/lib/streaming/chat/_completions.py（实测 openai==2.24.0）

tool_call = tool_calls[tool_call_delta.index]                        # 第 535 行
tool_call_snapshot = choice_snapshot.message.tool_calls[tool_index]  # 第 714 行

当上游首个 tool_call 的 index=1 时，对空列表取下标 [1] 会抛 IndexError: list index out of range。

而 astrbot/core/provider/sources/openai_source.py 把这个异常吞掉了（只记日志、不做处理）：

if delta is not None:
    try:
        state.handle_chunk(chunk)
    except Exception as e:
        logger.error("Saving chunk state error: " + str(e))

于是快照被写坏：同一个 tool_call 的 name 与 arguments 被拆进两个错位的槽位，中间多出一个空洞条目。随后 get_final_completion() 从这个已损坏的快照中取结果。

日志里那条反复出现的 Saving chunk state error: list index out of range 并不是无害噪音，而是本故障的第一现场。

为什么现有补丁没能覆盖

openai_source.py 中针对 #6661 的补丁只处理 index 缺失，没有处理 index 偏移：

# Fix for #6661: Add missing 'index' field to tool_call deltas
# Gemini and some OpenAI-compatible proxies omit this field
if not hasattr(tc, "index") or tc.index is None:
    tc.index = idx

当 index 字段存在且等于 1 时，这段判断不生效。

同时 astrbot/core/provider/entities.py 的 to_openai_tool_calls_model() 对 id 没有任何兜底：

ToolCall(
    id=self.tools_call_ids[idx],   # 上游给 None 时直接抛 ValidationError
    ...
)

ToolCall.id 声明为 str，传入 None 必然抛出：

pydantic_core._pydantic_core.ValidationError: 1 validation error for ToolCall
id
  Input should be a valid string [type=string_type, input_value=None, input_type=NoneType]

值得注意的是，tool_loop_agent_runner.py 已经为畸形名称做了兜底（MALFORMED_TOOL_NAME_PLACEHOLDER = "__malformed_tool_name__"），openai_source.py 也为非法 arguments 做了兜底（解析失败则置为 {}），唯独 id 没有。这正是本 issue 仍会崩溃的原因。

复现结果

用同一份真实上游响应做对照（模型经 Octopus 网关，tool_choice=required，两个工具并行调用）：

修复前

上游首个 tool_call 的 index = 1
handle_chunk 失败次数 = 1
最终快照 tool_calls 数 = 3
   id='call_tjoaBjx1...'  name='es_search'    args=''
   id=None                name=''             args='{"query":"SKILL.md"}'   <<< 畸形
   id='call_LDfNsqfl...'  name='file_search'  args='{"query":"summarize 目录"}'

修复后

handle_chunk 失败次数 = 0
最终快照 tool_calls 数 = 2
   id='call_tjoaBjx1...'  name='es_search'    args='{"query":"SKILL.md"}'
   id='call_LDfNsqfl...'  name='file_search'  args='{"query":"summarize 目录"}'

es_search 的 name 与 arguments 正确合并，幽灵条目消失。

补充：本人另做了对照实验，把同一请求分别发往网关直连与旁路代理，两条路径返回结果逐字段一致，说明问题不在某一个代理实现，而在 index 编号不符合规范时 AstrBot 侧缺少归一化。

影响范围

ProviderOpenAIOfficial 被以下 provider 继承，均共享此问题：

• groq_source.py → ProviderGroq
• longcat_source.py → ProviderLongCat
• oai_aihubmix_source.py → ProviderAIHubMix
• openrouter_source.py → ProviderOpenRouter
• xai_source.py → ProviderXAI
• xiaomi_source.py → ProviderXiaomi
• zhipu_source.py → ProviderZhipu

加上 openai_source.py 自身共 8 个。只在流式 + 多个并行 tool_call 时触发，单个工具调用通常不致命，因此表现为偶发。

建议修复

1. 归一化 index（治本） — openai_source.py，紧接现有 #6661 补丁：

# 每次请求独立的局部状态，不能挂在 self 上，否则并发请求会互相污染
tool_call_index_map: dict[int, int] = {}

...

if not hasattr(tc, "index") or tc.index is None:
    tc.index = idx
else:
    # 某些 OpenAI 兼容上游把 index 从 1 开始编号，SDK 直接用它做列表下标，
    # 会抛 IndexError 并导致快照错位。这里重映射为从 0 开始的连续序号。
    remapped = tool_call_index_map.setdefault(tc.index, len(tool_call_index_map))
    if remapped != tc.index:
        tc.index = remapped

2. 给 id 兜底（防御） — entities.py 的 to_openai_tool_calls_model()：

raw_id = self.tools_call_ids[idx] if idx < len(self.tools_call_ids) else None
func_name = self.tools_call_name[idx] if idx < len(self.tools_call_name) else None
call_id = raw_id
if not isinstance(call_id, str) or not call_id:
    call_id = f"call_{idx}"
    logger.warning("上游返回的 tool_call 缺少合法 id，已回退为 %s（函数: %s）", call_id, func_name or "unknown")

并把 extra_content 的查询键改用 raw_id（兜底 id 不存在于该字典中），同时对越界访问做保护。

这样即使将来遇到其它形式的畸形响应，单个坏 tool_call 也不会拖垮整次请求。

环境

• AstrBot v4.26.7（Windows 本地部署）
• openai SDK 2.24.0
• 上游：OpenAI 兼容网关（自建）转发，reasoning_effort=max
• 已确认上述两处代码在当前 master 分支仍未修复

是否愿意提交 PR

愿意。以上两处改动我已在本地实装并通过复现验证，如维护者认可该方案，我可以整理成 PR 提交。