| FazBrowse GitHub Viewer | Trending | | Home |
| Tools: [Download Repo ZIP] [Original HTTPS Page] |
| Original file line number | Diff line number | Diff line change | |
|---|---|---|---|
@@ -69,7 +69,7 @@ | |||
| 69 | 69 | ### 分库分表 | |
| 70 | 70 | - [为什么要分库分表(设计高并发系统的时候,数据库层面该如何设计)?用过哪些分库分表中间件?不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点?你们具体是如何对数据库如何进行垂直拆分或水平拆分的?](/docs/high-concurrency/database-shard.md) | |
| 71 | 71 | - [现在有一个未分库分表的系统,未来要分库分表,如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上?](/docs/high-concurrency/database-shard-method.md) | |
| 72 | - - 如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案? | ||
| 72 | + - [如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案?](/docs/high-concurrency/database-shard-dynamic-expand.md) | ||
| 73 | 73 | - 分库分表之后,id 主键如何处理? | |
| 74 | 74 | ||
| 75 | 75 | ### 读写分离 | |
| Original file line number | Diff line number | Diff line change | |
|---|---|---|---|
@@ -0,0 +1,68 @@ | |||
| 1 | + ## 面试题 | ||
| 2 | + 如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案? | ||
| 3 | + | ||
| 4 | + ## 面试官心理分析 | ||
| 5 | + 对于分库分表来说,主要是面对以下问题: | ||
| 6 | + | ||
| 7 | + - 选择一个数据库中间件,调研、学习、测试; | ||
| 8 | + - 设计你的分库分表的一个方案,你要分成多少个库,每个库分成多少个表,比如 3 个库,每个库 4 个表; | ||
| 9 | + - 基于选择好的数据库中间件,以及在测试环境建立好的分库分表的环境,然后测试一下能否正常进行分库分表的读写; | ||
| 10 | + - 完成单库单表到分库分表的**迁移**,双写方案; | ||
| 11 | + - 线上系统开始基于分库分表对外提供服务; | ||
| 12 | + - 扩容了,扩容成 6 个库,每个库需要 12 个表,你怎么来增加更多库和表呢? | ||
| 13 | + | ||
| 14 | + 这个是你必须面对的一个事儿,就是你已经弄好分库分表方案了,然后一堆库和表都建好了,基于分库分表中间件的代码开发啥的都好了,测试都 ok 了,数据能均匀分布到各个库和各个表里去,而且接着你还通过双写的方案咔嚓一下上了系统,已经直接基于分库分表方案在搞了。 | ||
| 15 | + | ||
| 16 | + 那么现在问题来了,你现在这些库和表又支撑不住了,要继续扩容咋办?这个可能就是说你的每个库的容量又快满了,或者是你的表数据量又太大了,也可能是你每个库的写并发太高了,你得继续扩容。 | ||
| 17 | + | ||
| 18 | + 这都是玩儿分库分表线上必须经历的事儿。 | ||
| 19 | + | ||
| 20 | + ## 面试题剖析 | ||
| 21 | + ### 停机扩容(不推荐) | ||
| 22 | + 这个方案就跟停机迁移一样,步骤几乎一致,唯一的一点就是那个导数的工具,是把现有库表的数据抽出来慢慢倒入到新的库和表里去。但是最好别这么玩儿,有点不太靠谱,因为既然**分库分表**就说明数据量实在是太大了,可能多达几亿条,甚至几十亿,你这么玩儿,可能会出问题。 | ||
| 23 | + | ||
| 24 | + 从单库单表迁移到分库分表的时候,数据量并不是很大,单表最大也就两三千万。那么你写个工具,多弄几台机器并行跑,1小时数据就导完了。这没有问题。 | ||
| 25 | + | ||
| 26 | + 如果 3 个库 + 12 个表,跑了一段时间了,数据量都 1~2 亿了。光是导 2 亿数据,都要导个几个小时,6 点,刚刚导完数据,还要搞后续的修改配置,重启系统,测试验证,10 点才可以搞完。所以不能这么搞。 | ||
| 27 | + | ||
| 28 | + ### 优化后的方案 | ||
| 29 | + 一开始上来就是 32 个库,每个库 32 个表,那么总共是 1024 张表。 | ||
| 30 | + | ||
| 31 | + 我可以告诉各位同学,这个分法,第一,基本上国内的互联网肯定都是够用了,第二,无论是并发支撑还是数据量支撑都没问题。 | ||
| 32 | + | ||
| 33 | + 每个库正常承载的写入并发量是 1000,那么 32 个库就可以承载32 * 1000 = 32000 的写并发,如果每个库承载 1500 的写并发,32 * 1500 = 48000 的写并发,接近 5万/s 的写入并发,前面再加一个MQ,削峰,每秒写入 MQ 8 万条数据,每秒消费 5 万条数据。 | ||
| 34 | + | ||
| 35 | + 有些除非是国内排名非常靠前的这些公司,他们的最核心的系统的数据库,可能会出现几百台数据库的这么一个规模,128个库,256个库,512个库。 | ||
| 36 | + | ||
| 37 | + 1024 张表,假设每个表放 500 万数据,在 MySQL 里可以放 50 亿条数据。 | ||
| 38 | + | ||
| 39 | + 每秒的 5 万写并发,总共 50 亿条数据,对于国内大部分的互联网公司来说,其实一般来说都够了。 | ||
| 40 | + | ||
| 41 | + 谈分库分表的扩容,**第一次分库分表,就一次性给他分个够**,32 个库,1024 张表,可能对大部分的中小型互联网公司来说,已经可以支撑好几年了。 | ||
| 42 | + | ||
| 43 | + 一个实践是利用 `32 * 32` 来分库分表,即分为 32 个库,每个库里一个表分为 32 张表。一共就是 1024 张表。根据某个 id 先根据 32 取模路由到库,再根据 32 取模路由到库里的表。 | ||
| 44 | + | ||
| 45 | + | orderId | id % 32 (库) | id / 32 % 32 (表) | | ||
| 46 | + |---|---|---| | ||
| 47 | + | 259 | 3 | 8 | | ||
| 48 | + | 1189 | 5 | 5 | | ||
| 49 | + | 352 | 0 | 11 | | ||
| 50 | + | 4593 | 17 | 15 | | ||
| 51 | + | ||
| 52 | + | ||
| 53 | + 刚开始的时候,这个库可能就是逻辑库,建在一个数据库上的,就是一个mysql服务器可能建了 n 个库,比如 32 个库。后面如果要拆分,就是不断在库和 mysql 服务器之间做迁移就可以了。然后系统配合改一下配置即可。 | ||
| 54 | + | ||
| 55 | + 比如说最多可以扩展到32个数据库服务器,每个数据库服务器是一个库。如果还是不够?最多可以扩展到 1024 个数据库服务器,每个数据库服务器上面一个库一个表。因为最多是1024个表。 | ||
| 56 | + | ||
| 57 | + 这么搞,是不用自己写代码做数据迁移的,都交给 dba 来搞好了,但是 dba 确实是需要做一些库表迁移的工作,但是总比你自己写代码,然后抽数据导数据来的效率高得多吧。 | ||
| 58 | + | ||
| 59 | + 哪怕是要减少库的数量,也很简单,其实说白了就是按倍数缩容就可以了,然后修改一下路由规则。 | ||
| 60 | + | ||
| 61 | + 这里对步骤做一个总结: | ||
| 62 | + | ||
| 63 | + 1. 设定好几台数据库服务器,每台服务器上几个库,每个库多少个表,推荐是 32库 * 32表,对于大部分公司来说,可能几年都够了。 | ||
| 64 | + 2. 路由的规则,orderId 模 32 = 库,orderId / 32 模 32 = 表 | ||
| 65 | + 3. 扩容的时候,申请增加更多的数据库服务器,装好 mysql,呈倍数扩容,4 台服务器,扩到 8 台服务器,再到 16 台服务器。 | ||
| 66 | + 4. 由 dba 负责将原先数据库服务器的库,迁移到新的数据库服务器上去,库迁移是有一些便捷的工具的。 | ||
| 67 | + 5. 我们这边就是修改一下配置,调整迁移的库所在数据库服务器的地址。 | ||
| 68 | + 6. 重新发布系统,上线,原先的路由规则变都不用变,直接可以基于 n 倍的数据库服务器的资源,继续进行线上系统的提供服务。 | ||
| Back | FazBrowse Home | New Git URL |
0 commit comments