• 高度组织化结构数据
• 结构化查询语言 SQL
• 数据和关系都存储在单独的表内
• 数据操纵语言,数据定义语言
• 严格的一致性
• 基础的事务

• 无声明查询语言
• 无预定义的模式
• 键值对存储,列存储,文档存储,图形数据库
• 最终一致性,而非 ACID 属性
• 非结构化和不可预知数据
• 高能性，高可用性和可伸缩性

MongoDB 使用 insert() 方法向集合中插入文档 : db.集合名.insert(插入内容)

查看已插入文档 : db.集合名.find()

两种单条插入方法

1. 直接插入

   > use python
   switched to db python
   > db.python.find()
   > db.python.insert({title: '爬虫', by: 'offcn'})
   WriteResult({ "nInserted" : 1 })
   > db.python.find()                            })
   { "_id" : ObjectId("5facdf85ae691aca255d6256"), "title" : "爬虫", "by" : "offcn" }
   

2. 定义变量后由变量插入

document = {title: '网络爬虫',by: 'text'} { "title" : "网络爬虫", "by" : "text" } db.python.insert(document) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) db.python.find() xt'} { "_id" : ObjectId("5facdf85ae691aca255d6256"), "title" : "爬虫", "by" : "offcn" } { "_id" : ObjectId("5facdfd9ae691aca255d6257"), "title" : "网络爬虫", "by" : "text" }

多条插入文档 : db.集合名.insert([document1, document2, ...])

MongoDB 中查询表达式相当于 sql 中的 where 子句查询条件,可以用来过滤数据

1. 等于 : {field:value} 表示 field = value

2. 小于 : {field:{$lt:value}} 表示 field < value

3. 大于 : {field:{$gt:value}} 表示 field > value

4. 小于等于 : {field:{$lte:value}} 表示 field <= value

5. 大于等于 : {field:{$gte:value}} 表示 field >= value

6. 不等于 : {field:{$ne:value}} 表示 field != value

7. $not : {$not: [{条件1}, {条件2}, ...]} 多个条件都不满足

   • 实例: 取出不属于第三栏且不属于第十一栏目的商品 (与 nin 实例结果相同)

     db.goods.find({$not:[{cat_id:3}, {cat_id:11}]},{_id:0,goods_name:1,cat_id:1}).pretty()
     

8. $and : {$and: [{条件1}, {条件2}, ...]} 多个条件同时满足,相当于逻辑中的且

9. $or : {$or: [{条件1}, {条件2}, ...]} 多个条件满足其中之一,相当于逻辑关系中的或

10. $nin : { field: { $nin: [ <value1>, <value2> ... <valueN> ]} } 该 field 值不在指定范围 或 不存在

+ 实例: 取出不属于第三栏且不属于第十一栏目的商品

  ```mariadb
  db.goods.find({cat_id:{$nin: [3, 11]}},{_id:0,goods_name:1,cat_id:1}).count()
  // 14
  db.goods.find({cat_id:{$nin: [3, 11]}},{_id:0,goods_name:1,cat_id:1}).pretty()
  ```

update() 方法 : 更新已存在的文档

• 语法格式

  db.collection.update(
  	<query>,
  	<update>,
  	{
  		upsert: <boolean>,
  		multi: <boolean>,
  		writeConcern: <document>
  	}
  )
  

• 参数说明

  1. query : 查询表达式
  2. update : update 的对象和一些更新的操作符 (如 $, $inc 等), 也可以理解为 sql (查询内 set 后面的内容,一般配合更新表达式操作)
  3. upset : 可选,如果不存在 更新记录,是否插入 objNew,true 为插入, false 为不插入, 默认为 false
  4. multi : 可选,MongoDB 默认 false,只更新找到的第一条记录,如果为 true,把按条件查出来的多条记录全部更新

新文档替换旧文档

• MongoDB update 方法中的 update 条件配合一定的更新表达式达到文档更新的目的

• 如果 update 条件对应参数是一个文档,则该 update 方法的实际操作其实是 : 用 updata 条件对应的 文档替换 query 查询出来的文档

• 命令格式

  > db.python.update({title:"爬虫"}, {title:"爬虫测试", by:"测试"})
  WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
  > db.python.find()                              试"})   "测试"})
  { "_id" : ObjectId("5facdf85ae691aca255d6256"), "title" : "爬虫测试", "by" : "测试" }
  { "_id" : ObjectId("5facdfd9ae691aca255d6257"), "title" : "网络爬虫", "by" : "text" }
  

更新表达式参数

• $set : 修改某列的值:有则更新，无则插入

  > db.python.find()
  { "_id" : ObjectId("5facdf85ae691aca255d6256"), "title" : "爬虫测试", "by" : "测试" }
  { "_id" : ObjectId("5facdfd9ae691aca255d6257"), "title" : "网络爬虫", "by" : "text" }
  > db.python.update({title:"爬虫测试"}, {$set:{by:"李四"}})
  WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
  > db.python.find()                                  四"}})
  { "_id" : ObjectId("5facdf85ae691aca255d6256"), "title" : "爬虫测试", "by" : "李四" }
  { "_id" : ObjectId("5facdfd9ae691aca255d6257"), "title" : "网络爬虫", "by" : "text" }
  

• $unset : 删除某个列

  • 默认删除匹配数据的第一个删除,需要删除更多的话,需要将 multi 参数 设为 true : db.python.update({title:"爬虫测试"}, {$set:{by:"李四"}}, {multi:true})

    > db.python.find()
    { "_id" : ObjectId("5facdf85ae691aca255d6256"), "title" : "爬虫测试", "创作者" : "李四", "uid" : "01", "price" : 160 }
    { "_id" : ObjectId("5facdfd9ae691aca255d6257"), "title" : "后端开发", "创作者" : "AngleLiu", "uid" : "01", "price" : 180 }
    > db.python.update({uid:"01"}, {$unset: {price: 1}})
    WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
    > db.python.find()
    { "_id" : ObjectId("5facdf85ae691aca255d6256"), "title" : "爬虫测试", "创作者" : "李四", "uid" : "01" }
    { "_id" : ObjectId("5facdfd9ae691aca255d6257"), "title" : "后端开发", "创作者" : "AngleLiu", "uid" : "01", "price" : 180 }
    

• $rename : 重命名某个列

db.python.find() { "_id" : ObjectId("5facdf85ae691aca255d6256"), "title" : "爬虫测试", "by" : "李四" } { "_id" : ObjectId("5facdfd9ae691aca255d6257"), "title" : "网络爬虫", "创作者" : "text" } db.python.update({title:"爬虫测试"}, {$rename:{by:"创作者"}}, {multi:true}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) db.python.find() { "_id" : ObjectId("5facdf85ae691aca255d6256"), "title" : "爬虫测试", "创作者" : "李四" } { "_id" : ObjectId("5facdfd9ae691aca255d6257"), "title" : "网络爬虫", "创作者" : "text" }

+ `$inc` : 增长某个列(做减法)

```mariadb
> db.python.find()
{ "_id" : ObjectId("5facdf85ae691aca255d6256"), "title" : "爬虫测试", "创作者" : "李四", "uid" : "01", "price" : 200 }
{ "_id" : ObjectId("5facdfd9ae691aca255d6257"), "title" : "后端开发", "创作者" : "AngleLiu", "uid" : "01", "price" : 200 }
> db.python.update({uid:"01"}, {$inc:{price:-20}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.python.find()
{ "_id" : ObjectId("5facdf85ae691aca255d6256"), "title" : "爬虫测试", "创作者" : "李四", "uid" : "01", "price" : 180 }
{ "_id" : ObjectId("5facdfd9ae691aca255d6257"), "title" : "后端开发", "创作者" : "AngleLiu", "uid" : "01", "price" : 200 }
> db.python.update({uid:"01"}, {$inc:{price:-20}}, {multi:true})
WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 })
> db.python.find()
{ "_id" : ObjectId("5facdf85ae691aca255d6256"), "title" : "爬虫测试", "创作者" : "李四", "uid" : "01", "price" : 160 }
{ "_id" : ObjectId("5facdfd9ae691aca255d6257"), "title" : "后端开发", "创作者" : "AngleLiu", "uid" : "01", "price" : 180 }

remove()方法 : 移除集合中数据

• 基本语法格式

  db.集合名.remove(
  	<query>,
      {
      	justOne: <boolean>,
      	writeConcern: <document>
      }
  )
  

• 参数

  1. query: 可选,删除文档的条件,查询表达式
  2. justOne : 可选,如果设置为 true 或 1,则只删除一个文档,默认全部删除
  3. writeConcern : 可选, 抛出异常的级别

MongoDB 查询文档使用 find() 方法

find() 方法: 以非结构的方式显示所有文档

• 基本语法格式

  db.集合名.find(query, projection)
  

• 参数

  1. query : 可选,使用查询操作符指定查询条件
  2. projection : 可选, 查询结果中是否显示列
     • 语法: {field:1/0}
       • 1 : 显示
       • 0 ： 不显示

pretty() 方法 : 结构化显示文档

• 基本语法格式 : db.集合名.find().pretty()

  > db.python.find().pretty()
  {
          "_id" : ObjectId("5facdf85ae691aca255d6256"),
          "title" : "爬虫测试",
          "创作者" : "李四"
  }
  {
          "_id" : ObjectId("5facdfd9ae691aca255d6257"),
          "title" : "网络爬虫",
          "创作者" : "text"
  }
  

mongodb 数据库文件夹下的各种工具介绍

1. mongo.exe : 客户端工具
2. mongod.exe : 服务端工具

将 mongodb 中数据导出为其它文件数据

1. mongoexport.exe : 数据库导出工具

   • -type : 导出类型 (csv、txt、json等)

   • -o : 输出文件名 ,可以添加路径

   • -d : 导出数据库名

   • -c : 导出集合名

   • -f : 导出列名 (字段名)，多个字段以逗号隔开

   • -q : 查询表达式

   • --pretty : 以漂亮的打印格式JSON输出文档

2. mongoimport.exe : 数据库导入工具