algorithm/Week_02/id_124/LeetCode_671_124.java at master · feixiangcode/algorithm · GitHub

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import java.util.ArrayList;

import java.util.HashMap;

import java.util.List;

import java.util.Map;

/***

* 假设您有一个真正的文件系统，您将如何搜索文件？广度搜索还是宽度搜索？

* 广度优先

* 如果文件内容非常大（GB级别），您将如何修改您的解决方案？

* 预处理，生成倒排索引

* 如果每次只能读取 1 kb 的文件，您将如何修改解决方案？

* 修改后的解决方案的时间复杂度是多少？其中最耗时的部分和消耗内存的部分是什么？如何优化？

public class FindDuplicateFile {

public List<List<String>> findDuplicate(String[] paths) {

List<List<String>> result = new ArrayList<>();

Map<String, List<String>> contentMap = new HashMap<>();

for (String path : paths) {

String[] fa = path.split(" ");

String dir = fa[0];

for (int i = 1; i < fa.length; i++) {

String content = fa[i].substring(fa[i].indexOf(".txt(") + 5, fa[i].length() - 1);

List<String> temp = contentMap.getOrDefault(content, new ArrayList<>());

temp.add(dir + "/" + fa[i].substring(0, fa[i].indexOf(".txt")+4));

contentMap.put(content, temp);

}

for (List item : contentMap.values()){

if(item.size() > 1){

result.add(item);

}

return result;

}

public static void main(String[] args) {

String[] paths = new String[]{"root/a 1.txt(abcd) 2.txt(efgh)", "root/c 3.txt(abcd)", "root/c/d 4.txt(efgh)", "root 4.txt(efgh)"};

System.out.println(new FindDuplicateFile().findDuplicate(paths));

}

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