@@ -1,3 +1,83 @@
+# Table of Contents
+
+* [数论和数字规律](#数论和数字规律)
+  * [从1到n整数中1出现的次数](#从1到n整数中1出现的次数)
+  * [排数组排成最小的数](#排数组排成最小的数)
+  * [丑数](#丑数)
+* [数组和矩阵](#数组和矩阵)
+  * [二维数组的查找](#二维数组的查找)
+  * [顺时针打印矩阵。](#顺时针打印矩阵。)
+  * [调整数组中数字的顺序，使正数在负数的前面](#调整数组中数字的顺序，使正数在负数的前面)
+  * [数组中出现次数超过一半的数字](#数组中出现次数超过一半的数字)
+  * [找出前k小的数](#找出前k小的数)
+  * [连续子数组的最大和](#连续子数组的最大和)
+  * [逆序对](#逆序对)
+  * [数字在排序数组中出现的次数](#数字在排序数组中出现的次数)
+  * [和为s的两个整数，和为s的连续正数序列](#和为s的两个整数，和为s的连续正数序列)
+  * [n个色子的点数](#n个色子的点数)
+  * [扑克牌的顺子](#扑克牌的顺子)
+  * [数组中重复的数字](#数组中重复的数字)
+  * [数组中重复的数字](#数组中重复的数字-1)
+  * [构建乘积数组](#构建乘积数组)
+  * [数据流的中位数](#数据流的中位数)
+  * [滑动窗口中的最大值](#滑动窗口中的最大值)
+* [字符串](#字符串)
+  * [字符串的排列](#字符串的排列)
+  * [替换空格](#替换空格)
+  * [第一次只出现一次的字符](#第一次只出现一次的字符)
+  * [翻转单词顺序和左旋转字符串](#翻转单词顺序和左旋转字符串)
+  * [把字符串转换为整数](#把字符串转换为整数)
+  * [表示数值的字符串](#表示数值的字符串)
+  * [字符流中第一个不重复的字符](#字符流中第一个不重复的字符)
+* [链表](#链表)
+  * [从尾到头打印链表](#从尾到头打印链表)
+  * [链表倒数第k个节点](#链表倒数第k个节点)
+  * [反转链表](#反转链表)
+  * [合并两个排序链表](#合并两个排序链表)
+  * [复杂链表的复制](#复杂链表的复制)
+  * [两个链表的第一个公共节点](#两个链表的第一个公共节点)
+  * [孩子们的游戏(圆圈中最后剩下的数)](#孩子们的游戏圆圈中最后剩下的数)
+  * [链表的环的入口结点](#链表的环的入口结点)
+  * [删除链表中重复的节点](#删除链表中重复的节点)
+      * [](#)
+  * [二叉搜索树转换为双向链表](#二叉搜索树转换为双向链表)
+  * [重建二叉树](#重建二叉树)
+  * [树的子结构](#树的子结构)
+  * [镜像二叉树](#镜像二叉树)
+  * [树的层次遍历](#树的层次遍历)
+  * [二叉树的深度](#二叉树的深度)
+  * [判断是否平衡二叉树](#判断是否平衡二叉树)
+  * [二叉搜索树的后序遍历](#二叉搜索树的后序遍历)
+  * [二叉树中和为某一值的路径](#二叉树中和为某一值的路径)
+  * [二叉树的下一个节点](#二叉树的下一个节点)
+  * [对称的二叉树](#对称的二叉树)
+  * [把二叉树打印成多行](#把二叉树打印成多行)
+  * [按之字形顺序打印二叉树](#按之字形顺序打印二叉树)
+  * [序列化和反序列化二叉树](#序列化和反序列化二叉树)
+  * [二叉搜索树的第k个结点](#二叉搜索树的第k个结点)
+* [栈和队列](#栈和队列)
+  * [用两个队列实现栈，用两个栈实现队列。](#用两个队列实现栈，用两个栈实现队列。)
+  * [包含min函数的栈](#包含min函数的栈)
+  * [栈的压入和弹出序列](#栈的压入和弹出序列)
+* [排序和查找](#排序和查找)
+  * [旋转数组的最小数字](#旋转数组的最小数字)
+* [递归](#递归)
+  * [斐波那契数列](#斐波那契数列)
+  * [青蛙跳台阶](#青蛙跳台阶)
+  * [变态跳台阶](#变态跳台阶)
+  * [矩形覆盖](#矩形覆盖)
+* [位运算](#位运算)
+  * [二进制中1的个数](#二进制中1的个数)
+  * [数组中只出现一次的数字](#数组中只出现一次的数字)
+  * [不用加减乘除做加法](#不用加减乘除做加法)
+* [回溯和DFS](#回溯和dfs)
+  * [矩阵中的路径](#矩阵中的路径)
+  * [机器人的运动范围](#机器人的运动范围)
+  * [微信公众号](#微信公众号)
+    * [Java技术江湖](#java技术江湖)
+    * [个人公众号：黄小斜](#个人公众号：黄小斜)
+
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 [TOC]
@@ -1651,4 +1731,4 @@ public static int LastRemaining_Solution(int n, int m) {
 
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@@ -1,3 +1,30 @@
+# Table of Contents
+
+* [Hadoop生态](#hadoop生态)
+  * [hdfs](#hdfs)
+    * [架构](#架构)
+    * [读写](#读写)
+    * [高可用](#高可用)
+  * [MapReduce](#mapreduce)
+    * [架构和流程](#架构和流程)
+    * [wordcount](#wordcount)
+  * [hive](#hive)
+  * [hbase](#hbase)
+    * [简介](#简介)
+    * [存储](#存储)
+  * [zk](#zk)
+  * [sqoop](#sqoop)
+  * [yarn](#yarn)
+  * [kafka](#kafka)
+  * [flume](#flume)
+  * [ambari](#ambari)
+  * [spark](#spark)
+  * [storm](#storm)
+  * [微信公众号](#微信公众号)
+    * [Java技术江湖](#java技术江湖)
+    * [个人公众号：黄小斜](#个人公众号：黄小斜)
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 title: Hadoop生态学习总结
 date: 2018-07-08 22:15:53
@@ -264,4 +291,4 @@ spout负责获取数据，并且将数据发送给bolt，这个过程就是把
 
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@@ -1,3 +1,19 @@
+# Table of Contents
+
+  * [[](https://draveness.me/docker?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io#namespaces)Namespaces](#[]httpsdravenessmedockerhmsrtoutiaoioutm_mediumtoutiaoioutm_sourcetoutiaoionamespacesnamespaces)
+    * [[](https://draveness.me/docker?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io#%E8%BF%9B%E7%A8%8B)进程](#[]httpsdravenessmedockerhmsrtoutiaoioutm_mediumtoutiaoioutm_sourcetoutiaoioe8bf9be7a88b进程)
+    * [[](https://draveness.me/docker?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io#%E7%BD%91%E7%BB%9C)网络](#[]httpsdravenessmedockerhmsrtoutiaoioutm_mediumtoutiaoioutm_sourcetoutiaoioe7bd91e7bb9c网络)
+      * [[](https://draveness.me/docker?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io#libnetwork)libnetwork](#[]httpsdravenessmedockerhmsrtoutiaoioutm_mediumtoutiaoioutm_sourcetoutiaoiolibnetworklibnetwork)
+    * [[](https://draveness.me/docker?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io#%E6%8C%82%E8%BD%BD%E7%82%B9)挂载点](#[]httpsdravenessmedockerhmsrtoutiaoioutm_mediumtoutiaoioutm_sourcetoutiaoioe68c82e8bdbde782b9挂载点)
+    * [[](https://draveness.me/docker?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io#chroot)chroot ](#[]httpsdravenessmedockerhmsrtoutiaoioutm_mediumtoutiaoioutm_sourcetoutiaoiochrootchroot )
+  * [[](https://draveness.me/docker?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io#cgroups)CGroups](#[]httpsdravenessmedockerhmsrtoutiaoioutm_mediumtoutiaoioutm_sourcetoutiaoiocgroupscgroups)
+  * [[](https://draveness.me/docker?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io#unionfs)UnionFS](#[]httpsdravenessmedockerhmsrtoutiaoioutm_mediumtoutiaoioutm_sourcetoutiaoiounionfsunionfs)
+    * [[](https://draveness.me/docker?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io#%E5%AD%98%E5%82%A8%E9%A9%B1%E5%8A%A8)存储驱动](#[]httpsdravenessmedockerhmsrtoutiaoioutm_mediumtoutiaoioutm_sourcetoutiaoioe5ad98e582a8e9a9b1e58aa8存储驱动)
+    * [[](https://draveness.me/docker?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io#aufs)AUFS](#[]httpsdravenessmedockerhmsrtoutiaoioutm_mediumtoutiaoioutm_sourcetoutiaoioaufsaufs)
+    * [[](https://draveness.me/docker?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io#%E5%85%B6%E4%BB%96%E5%AD%98%E5%82%A8%E9%A9%B1%E5%8A%A8)其他存储驱动](#[]httpsdravenessmedockerhmsrtoutiaoioutm_mediumtoutiaoioutm_sourcetoutiaoioe585b6e4bb96e5ad98e582a8e9a9b1e58aa8其他存储驱动)
+  * [[](https://draveness.me/docker?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io#%E6%80%BB%E7%BB%93)总结](#[]httpsdravenessmedockerhmsrtoutiaoioutm_mediumtoutiaoioutm_sourcetoutiaoioe680bbe7bb93总结)
+
+
 
 
 
 
@@ -1,3 +1,17 @@
+# Table of Contents
+
+* [十分钟带你理解Kubernetes核心概念](#十分钟带你理解kubernetes核心概念)
+    * [什么是Kubernetes？](#什么是kubernetes？)
+    * [集群](#集群)
+    * [Pod](#pod)
+    * [Lable](#lable)
+    * [Replication Controller](#replication-controller)
+    * [Service](#service)
+    * [Node](#node)
+    * [Kubernetes Master](#kubernetes-master)
+    * [下一步](#下一步)
+
+
 # 十分钟带你理解Kubernetes核心概念
 
 本文将会简单介绍[Kubernetes](http://kubernetes.io/v1.1/docs/whatisk8s.html)的核心概念。因为这些定义可以在Kubernetes的文档中找到，所以文章也会避免用大段的枯燥的文字介绍。相反，我们会使用一些图表（其中一些是动画）和示例来解释这些概念。我们发现一些概念（比如Service）如果没有图表的辅助就很难全面地理解。在合适的地方我们也会提供Kubernetes文档的链接以便读者深入学习。
@@ -138,4 +152,4 @@ _如果Pods是短暂的，那么重启时IP地址可能会改变，怎么才能
 **原文链接：[Learn the Kubernetes Key Concepts in 10 Minutes](http://omerio.com/2015/12/18/learn-the-kubernetes-key-concepts-in-10-minutes/)（翻译：崔婧雯）**
 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
 译者介绍
-崔婧雯，现就职于IBM，高级软件工程师，负责IBM WebSphere业务流程管理软件的系统测试工作。曾就职于VMware从事桌面虚拟化产品的质量保证工作。对虚拟化，中间件技术，业务流程管理有浓厚的兴趣。
+崔婧雯，现就职于IBM，高级软件工程师，负责IBM WebSphere业务流程管理软件的系统测试工作。曾就职于VMware从事桌面虚拟化产品的质量保证工作。对虚拟化，中间件技术，业务流程管理有浓厚的兴趣。
@@ -1,3 +1,12 @@
+# Table of Contents
+
+  * [0x00 前言](#0x00-前言)
+  * [0x01 数据？数据！](#0x01-数据？数据！)
+  * [0x02 概览](#0x02-概览)
+  * [0x03 关于内容](#0x03-关于内容)
+  * [0xFF 总结](#0xff-总结)
+
+
 作者：[**木东居士**]
 
 个人主页：[http://www.mdjs.info](https://link.jianshu.com/?t=http%3A%2F%2Fwww.mdjs.info)
 
@@ -1,3 +1,12 @@
+# Table of Contents
+
+* [[什么是倒排索引？](https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6440114.html)](#[什么是倒排索引？]httpswwwcnblogscomzlslchp6440114html)
+  * [1.单词——文档矩阵](#1单词文档矩阵)
+  * [2.倒排索引基本概念](#2倒排索引基本概念)
+  * [3.倒排索引简单实例](#3倒排索引简单实例)
+  * [4\. 单词词典](#4-单词词典)
+
+
 # [什么是倒排索引？](https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6440114.html)
 
 
 
@@ -1,3 +1,7 @@
+# Table of Contents
+
+
+
 本文作者：顿炖
 链接：https://www.zhihu.com/question/19937854/answer/98791215
 来源：知乎
 
@@ -1,3 +1,37 @@
+# Table of Contents
+
+  * [二、索引里面究竟存些什么](#二、索引里面究竟存些什么)
+  * [三、如何创建索引](#三、如何创建索引)
+    * [第一步：一些要索引的原文档(Document)。](#第一步：一些要索引的原文档document。)
+    * [第二步：将原文档传给分次组件(Tokenizer)。](#第二步：将原文档传给分次组件tokenizer。)
+    * [第三步：将得到的词元(Token)传给语言处理组件(Linguistic Processor)。](#第三步：将得到的词元token传给语言处理组件linguistic-processor。)
+    * [第四步：将得到的词(Term)传给索引组件(Indexer)。](#第四步：将得到的词term传给索引组件indexer。)
+  * [三、如何对索引进行搜索？](#三、如何对索引进行搜索？)
+    * [第一步：用户输入查询语句。](#第一步：用户输入查询语句。)
+    * [第二步：对查询语句进行词法分析，语法分析，及语言处理。](#第二步：对查询语句进行词法分析，语法分析，及语言处理。)
+    * [第三步：搜索索引，得到符合语法树的文档。](#第三步：搜索索引，得到符合语法树的文档。)
+    * [第四步：根据得到的文档和查询语句的相关性，对结果进行排序。](#第四步：根据得到的文档和查询语句的相关性，对结果进行排序。)
+      * [1\. 计算权重(Term weight)的过程。](#1-计算权重term-weight的过程。)
+      * [2\. 判断Term之间的关系从而得到文档相关性的过程，也即向量空间模型的算法(VSM)。](#2-判断term之间的关系从而得到文档相关性的过程，也即向量空间模型的算法vsm。)
+* [Spring Boot 中使用 Java API 调用 lucene](#spring-boot-中使用-java-api-调用-lucene)
+* [Github 代码](#github-代码)
+  * [添加依赖](#添加依赖)
+  * [配置 lucene](#配置-lucene)
+  * [创建索引](#创建索引)
+  * [删除文档](#删除文档)
+  * [更新文档](#更新文档)
+  * [按词条搜索](#按词条搜索)
+  * [多条件查询](#多条件查询)
+  * [匹配前缀](#匹配前缀)
+  * [短语搜索](#短语搜索)
+  * [相近词语搜索](#相近词语搜索)
+  * [通配符搜索](#通配符搜索)
+  * [分词查询](#分词查询)
+  * [多个 Field 分词查询](#多个-field-分词查询)
+  * [中文分词器](#中文分词器)
+  * [高亮处理](#高亮处理)
+
+
 
 
 
 
@@ -1,3 +1,46 @@
+# Table of Contents
+
+* [阮一峰：全文搜索引擎 Elasticsearch 入门教程](#阮一峰：全文搜索引擎-elasticsearch-入门教程)
+  * [一、安装](#一、安装)
+  * [二、基本概念](#二、基本概念)
+    * [2.1 Node 与 Cluster](#21-node-与-cluster)
+    * [2.2 Index](#22-index)
+    * [2.3 Document](#23-document)
+    * [2.4 Type](#24-type)
+  * [三、新建和删除 Index](#三、新建和删除-index)
+  * [四、中文分词设置](#四、中文分词设置)
+  * [五、数据操作](#五、数据操作)
+    * [5.1 新增记录](#51-新增记录)
+    * [5.2 查看记录](#52-查看记录)
+    * [5.3 删除记录](#53-删除记录)
+    * [5.4 更新记录](#54-更新记录)
+  * [六、数据查询](#六、数据查询)
+    * [6.1 返回所有记录](#61-返回所有记录)
+    * [6.2 全文搜索](#62-全文搜索)
+    * [6.3 逻辑运算](#63-逻辑运算)
+  * [七、参考链接](#七、参考链接)
+      * [一、前言](#一、前言)
+      * [二、安装](#二、安装)
+      * [三、创建索引](#三、创建索引)
+      * [四、搜索干预](#四、搜索干预)
+      * [五、中文分词](#五、中文分词)
+      * [六、总结](#六、总结)
+      * [七、附录](#七、附录)
+* [搜索引擎选型整理：Elasticsearch vs Solr](#搜索引擎选型整理：elasticsearch-vs-solr)
+  * [Elasticsearch简介[*](https://link.juejin.im/?target=http%3A%2F%2Ffuxiaopang.gitbooks.io%2Flearnelasticsearch)](#elasticsearch简介[]httpslinkjuejinimtargethttp3a2f2ffuxiaopanggitbooksio2flearnelasticsearch)
+  * [Elasticsearch的优缺点[*](https://link.juejin.im/?target=http%3A%2F%2Fstackoverflow.com%2Fquestions%2F10213009%2Fsolr-vs-elasticsearch)[*](https://link.juejin.im/?target=http%3A%2F%2Fhuangx.in%2F22%2Ftranslation-solr-vs-elasticsearch):](#elasticsearch的优缺点[]httpslinkjuejinimtargethttp3a2f2fstackoverflowcom2fquestions2f102130092fsolr-vs-elasticsearch[]httpslinkjuejinimtargethttp3a2f2fhuangxin2f222ftranslation-solr-vs-elasticsearch)
+    * [优点](#优点)
+    * [缺点](#缺点)
+  * [Solr简介[*](https://link.juejin.im/?target=http%3A%2F%2Fzh.wikipedia.org%2Fwiki%2FSolr)](#solr简介[]httpslinkjuejinimtargethttp3a2f2fzhwikipediaorg2fwiki2fsolr)
+  * [Solr的优缺点](#solr的优缺点)
+    * [优点](#优点-1)
+    * [缺点](#缺点-1)
+  * [Elasticsearch与Solr的比较[*](https://link.juejin.im/?target=http%3A%2F%2Fblog.socialcast.com%2Frealtime-search-solr-vs-elasticsearch%2F)](#elasticsearch与solr的比较[]httpslinkjuejinimtargethttp3a2f2fblogsocialcastcom2frealtime-search-solr-vs-elasticsearch2f)
+  * [实际生产环境测试[*](https://link.juejin.im/?target=http%3A%2F%2Fblog.socialcast.com%2Frealtime-search-solr-vs-elasticsearch%2F)](#实际生产环境测试[]httpslinkjuejinimtargethttp3a2f2fblogsocialcastcom2frealtime-search-solr-vs-elasticsearch2f)
+  * [Elasticsearch 与 Solr 的比较总结](#elasticsearch-与-solr-的比较总结)
+  * [其他基于Lucene的开源搜索引擎解决方案[*](https://link.juejin.im/?target=http%3A%2F%2Fmail-archives.apache.org%2Fmod_mbox%2Fhbase-user%2F201006.mbox%2F%253C149150.78881.qm%40web50304.mail.re2.yahoo.com%253E)](#其他基于lucene的开源搜索引擎解决方案[]httpslinkjuejinimtargethttp3a2f2fmail-archivesapacheorg2fmod_mbox2fhbase-user2f201006mbox2f253c14915078881qm40web50304mailre2yahoocom253e)
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 # 阮一峰：全文搜索引擎 Elasticsearch 入门教程