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by @梁斌

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部分内容整理自互联网，感谢众多同学的分享。

针对科学计算领域的Python开源库生态系统在过去十几年中得到了飞速发展。本项目主要介绍如何利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的基本要点，包括用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。希望让大家能了解如何运用Python进行数据分析，并能在随后的实际项目中将这里所介绍的工具高效地运用。

• Python官方下载
• ANACONDA下载
• Python2 or Python3

以下IDE选择一个即可

• PyCharm，Community版本已够用
• Eclipse + PyDev (Eclipse下载, PyDev下载)
• IPython，Anaconda已包含
• Visual Studio Code
• 其他...

• Python2.7官方文档
• Python教程资料总结
• 学习 Python 编程

• NumPy（Numerical Python），Python科学计算的基础包。
• SciPy（Scientific Python），一款方便、易于使用、转为科学和工程设计的Python工具包。
• Matplotlib，Python著名的绘图库。
• Pandas（Python Data Analysis Library），基于Numpy构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包。
• scikit-learn，基于Python的机器学习模块。

• 1880-2014年间全美婴儿姓名分析
• 项目地址
• 如果从Kaggle下载数据有困难，可以从这里获取：https://pan.baidu.com/s/1ejmMom 密码:yt33

• 数据概述
• 美剧对婴儿姓名的影响