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| Name | Name | Last commit date | ||
|---|---|---|---|---|
| and | elif | import | in | global |
|---|---|---|---|---|
| as | else | raise | return | nonlocal |
| assert | except | is | try | True |
| break | finally | lamba | while | False |
| class | for | not | with | None |
| continue | from | or | yield | |
| def | if | pass | del |
| -12 | -11 | -10 | -9 | -8 | -7 | -6 | -5 | -4 | -3 | -2 | -1 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 请 | 输 | 入 | 带 | 有 | 符 | 号 | 的 | 温 | 度 | 值 | : |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
评估函数 eval(<字符串或字符串变量>) eval('1') => 1
设置窗口大小,起始位置
turtle.setup(width, height, startx, starty)
绝对坐标体系(X,Y) turtle.goto(x, y)
turtle 空间坐标体系
turtle.fd(d)
turtle.bk(d)
turtle.circle(r,extent)turtle 角度坐标体系
turtle.seth(angle) # 绝对角度
turtle.left(angle) # 海龟角度
turtle.right(angle)常用RGB色彩
| 英文名称 | RGB整数值 | RGB小数值 | 中文名称 |
|---|---|---|---|
| white | 255, 255, 255 | 1, 1, 1 | 白色 |
| yellow | 255, 255, 0 | 1, 1, 0 | 黄色 |
| magenta | 255, 0, 255 | 1, 0, 1 | 洋红 |
| cyan | 0, 255, 255 | 0, 1, 1 | 青色 |
| blue | 0, 0, 255 | 0, 0, 1 | 蓝色 |
| black | 0, 0, 0 | 0, 0, 0 | 黑色 |
| seashell | 255, 245, 238 | 1, 0.96, 0.93 | 海贝色 |
| gold | 255, 215, 0 | 1, 0.84, 0 | 金色 |
| pink | 255, 192, 203 | 1, 0.75, 0.80 | 粉红色 |
| brown | 165, 42, 42 | 0.65, 0.16, 0.16 | 棕色 |
| purple | 160, 32, 240 | 0.63, 0.13, 0.94 | 紫色 |
| tomato | 255, 99, 71 | 1, 0.39, 0.28 | 番茄色 |
turtle RGB色彩模式默认小数值,可切换 turtle.colormode(mode)
| 函数及使用 | 描述 |
|---|---|
| abs() | 绝对值 |
| divmod(x,y) | 返回商余(X//Y,X%Y) |
| pow(x,y[, z]) | 幂余(x**y)%z,[...]参数z可省 |
| round(x[,d]) | 四舍五入,d为保留小数位数 |
| max(a,b,c,,,,n) | 返回数组最大值 |
| min(a,b,c,,,,n) | 返回最小值 |
| int(x) | 将x变成整数,舍弃小数部分 |
| float(x) | 将x变成浮点数 |
| complex(x) | 将x变成复数,增加虚数部分:complex(4) => 4 + 0j |
| 函数及使用 | 描述 |
|---|---|
| len(x) | 获取字符串长度 |
| str(x) | 将任意类型x转换为字符串形式 |
| hex(X) 或 oct(x) | 整数x的十六进制或八进制小写形式字符串 |
| chr(u) | x为Unicode编码,返回其对应的字符 |
| ord(x) | 返回字符x的Unicode编码 |
"方法"在编程中是一个专有名词
In Python, 一切皆对象
| 方法及使用 | 描述 |
|---|---|
| str.lower() 或 str.upper() | 返回字符串副本,且全部为小写/大写 |
| str.split(sep=None) | 返回以sep分割的str的列表 |
| str.count(sub) | 返回字符sub出现的次数 |
| str.replace(old,new) | 返回字符串副本,且所有old的字符换为new字符 |
| str.center(width[,fillchar]) | 字符串str根据宽度width居中,fillchar可选 "python".center(20,"=") 结果为=======python======= |
| str.strip(chars) | 返回没有chars的字符串 |
| str.join(iter) | 在iter变量除最后一个元素外,每个元素后加入一个str(可结合split用,) |
<模版字符串 { <参数序号> : <格式控制标记>} >.format(<逗号分隔的参数>)
| 格式化字符串 | 日期/时间说明 | 值范围和实例 |
|---|---|---|
| %Y | 年份 | 0000~9999,例如:1900 |
| %m | 月份 | 01~12,例如:10 |
| %B | 月份名称 | January~December,例如:April |
| %b | 月份名称缩写 | Jan~Dec,例如:Apr |
| %d | 日期 | 01~31,例如:25 |
| %A | 星期 | Monday~Sunday,例如:Wednesday |
| %a | 星期缩写 | Mon~Sun,例如:Wed |
| %H | 小时(24制) | 00~23,例如:12 |
| %h | 小时(12制) | 01~12,例如:7 |
| %p | 上/下午 | AM,PM,例如:PM |
| %M | 分钟 | 00~59,例如:26 |
| %S | 秒 | 00~59,例如:26 |
if <条件>:
<语句块>guess = eval(input())
# if True:
if guess == 99:
print("猜对了")if <条件>:
<语句块1>
else:
<语句块2>guess = eval(input())
if guess == 99:
print("猜对了")
else:
print("猜错了")二分支结构紧凑型:适用于简单表达式的二分支结构
<表达式1> if <条件> else <表达式2>
guess = eval(input())
print("猜{}了".format("对" if guess == 99 else "错"))需要注意多条件之间的包含关系
if <条件1>:
<语句块1>
elif <条件2>:
<语句块2>
...
...
else:
<语句块N>需要注意变量去值范围的覆盖
try:
<语句块1>
except:
<语句块2>try:
<语句块1>
except <异常类型>:
<语句块2>try:
<语句块1>
except:
<语句块2>
else:
<语句块3>
finally:
<语句块4> # 语句块4 一定会执行try:
num = eval(input("请输入一个整数: "))
print(num**2)
except NameError:
print("输入不是整数")
# 标注异常类型后,仅响应该异常
# 异常类型名字等同于变量遍历循环
for <循环变量> in <遍历结构>:
<语句块>无限循环
# 反复执行语句块,直到条件不满足
while <条件>:
<语句块>循环高级用法
for c in "PYTHON":
if c == "T":
continue
print(c, end="")
else:
print("正常退出")
# >>> PYHON正常退出for c in "PYTHON":
if c == "T":
break
print(c, end="")
else:
print("正常退出")
# >>> PY| 函数 | 描述 |
|---|---|
| seed(a=None) | 初始化给定的随机数种子,默认为当前系统时间 给定相同的随机种子,生成的随机数一定 |
| random() | 生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数 |
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| randint(a,b) | 生成一个[a,b]之间的整数 |
| randrange(m,n[,k]) | 生成一个[m,n)之间以k为步长的随机整数 |
| getrandbits(k) | 生成一个k比特长的随机整数 |
| uniform(a,b) | 生成一个[a,b]之间的随机小数 |
| choice(seq) | 从序列seq中随机选择一个元素 |
| shuffle(seq) | 将序列seq中元素随机排列,返回打乱后的序列 |
# 一般函数定义
def <函数名>(<参数(0个或多个),(可变参数*b)>):
<函数体>
return <返回值># 计算n!
def fact(n):
s = 1
for i in range(1, n+1):
s *= i
return s保留字 global 声明使用全局变量
<函数名> = lambda <参数>: <表达式> 等价于
def <函数名>(<参数>):
<函数体>
return <返回值>lambda 函数如👉 f = lambda x, y: x + y f(10,15) => 25 慎用lambda函数,一般使用 def 定义普通函数
函数和对象是代码复用的两种主要形式:
# n! 阶乘
def fact(n):
if n == 0:
return 1
else:
return n*fact(n-1)# 将字符串s反转后输出
def rvs(s):
if s == "":
return s
else:
return rvs(s[1:]) + s[0]# 斐波那契数列
def f(n):
if n == 1 or n == 2:
return 1
else:
return f(n-1) + f(n-2)# 汉诺塔
count = 0
def hanoi(n, src, dst, mid):
global count
if n == 1:
print("{}:{}->{}".format(1, src, dst))
count += 1
else:
hanoi(n-1, src, mid, dst)
print("{}:{}->{}".format(n, src, dst))
count += 1
hanoi(n-1, mid, dst, src)使用 pyinstaller 转为 可执行文件 pyinstaller -i Turtle.ico -F pyIn.py
集合操作符
| 操作符及应用 | 描述 |
|---|---|
| S & T | 并,返回S、T的并集合为新集合 |
| S - T | 差,返回在S但不在T中的新集合 |
| S & T | 交,返回S和T的交集为新集合 |
| S ^ T | 补,返回S和T的非相同元素的新集合 |
| S <= T 或 S<T | 返回True/False,判断S和T的子集关系 |
| S >= T 或 S>T | 返回True/False,判断S和T的包含关系 |
| S &=T | 更新集合S=S&T |
| S -=T | 更新集合S=S-T |
| S &=T | 更新集合S=S&T |
| S ^=T | 更新集合S=S^T |
集合处理方法
| 操作函数或方法 | 描述 |
|---|---|
| S.add(x) | 新增元素x |
| S.discard(x) | 移除元素x |
| S.remove(x) | 移除元素x,会包KeyError异常 |
| S.clear() | 移除S中所有元素 |
| S.pop() | 随机返回S中的一个元素,更新S,若S为空产生KeyError异常 |
| S.copy() | 返回集合S的一个副本 |
| len(S) | 返回集合S的元素个数 |
| x in S | 判断元素x是否在集合S中 |
| x not in S | 判断元素x是否不在集合S中 |
| set(x) | 将其他类型变量x转变为集合类型 |
<字典变量> = {<键1>:<值1>,...,<键n>:<值n>} <值> = <字典变量>[<键>] <字典变量>[<键>] = <值>
常用函数
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| jieba.lcut(s) | 精确模式,返回一个列表类型的分词结果 jieba.lcut("中国是一个伟大的国家") => ['中国','是','一个','伟大','的','国家'] |
| jieba.lcut(s,cut_all=True) | 全模式 |
| jieba.lcut_for_search(s) | 搜索引擎模式 |
| jieba.add_word(w) | 向分词词典增加新词w |
使用第三方库前,需要安装 pip insatll wordcloud
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| w.generate(txt) | 向WordCloud对象w中加载文本txt, 中文需要先分词并组成空格分隔字符串 |
| w.to_file(filename) | 将词云输出为图像文件,.png或.jpg格式 |
w = wordcloud.WordCloud(<参数>)
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| width | 指定词云对象生成图片的宽度,默认400像素 |
| height | 指定词云对象生成图片的高度,默认200像素 |
| min_font_size | 指定词云中字体的最小字号,默认4号 |
| max_font_size | 指定词云中字体的最大字号,根据高度自动调节 |
| font_step | 指定词云中字体字号的步进间隔,默认为1 |
| font_path | 指定字体文件的路径,默认None,处理中文文本需要注意 |
| max_words | 指定词云显示的最大单词数量,默认200 |
| stop_words | 指定词云的排除词列表,即不显示的单词列表 |
| mask | 指定词云形状,默认为长方形,需要引用imread()函数 from scipy.misc import imread mk=imread("pic.png") w=wordcloud.WordCloud(mask=mk) |
| background_color | 指定词云图片的背景颜色,默认为黑色 |
# 文本形式打开文件
tf = open("f.txt", "rt")
print(tf.readline())
tf.close()<变量名(文件句柄)> = open(<文件名(文件路径和名称)>,<打开模式(文本/二进制, 读 or 写)>)
a = open( , )
a.close()
a.read(size)
a.readline(size)
a.readlines(hint)
--------
a.write(s)
a.writelines(lines)
a.seek(offset)| 高维数据 👉️ 键值对
{
"firstName" : "Tian",
"lastName" : "Song",
"address" : {
"streeAddr" : "中关村南大街5号",
"city" : "北京市",
"zipcode" : "100081"
},
"professional" : ["Computer Networking", "Security"]
}存储(存储格式) 👈👉️ 表示(数据类型) 👈👉 操作(操作方式)
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