O tutorial desse projeto em vídeo está disponível no canal Hashtag Programação

Welcome | Features | Tecnologias e Ferramentas | Sobre | Instalação do Pacote Anaconda Jupyter para programar em Python | Abrindo e acessando | Criando o arquivo e a pasta no Jupyter | API | Realizando as requisições | JSON para Python | Visualizar apenas uma cotação | Melhorando o código | Dúvidas | Contatos | Desenvolvedora

Olá, seja muito bem vinda(o)!

Tive a ideia de compartilhar alguns projetos para quem tem interesse em aprender Python, por isso os exercícios começam bem simples e vão dificultando aos poucos para quem gostaria de iniciar na programação ou precisa melhorar as suas habilidades, também coloquei alguns comentários para facilitar o entendimento.

📚 Aproveite o código desse exercício para acessar os valores das cotações de forma atualizada

👩‍💻 Refaça do seu jeito

😉 Se tiver qualquer dúvida, me contate

• Introdução de API
• Instalação do pacote Anaconda Jupyter / Instalar o Jupyter Notebook
• Como acessar APIs com Python / Usar API com Python
• Automatização de atividades dentro do código
• Uso de API de cotações de moedas
• Cotação do Dólar, Euro e Bitcoin com Python
• Link de requisição da API
• Obtenção de informações com API

As seguintes ferramentas foram usadas na construção do projeto:

• Jupyter Notebook
• API pública de cotações de moedas

🌐 API: É uma sigla do inglês que significa Application Programming Interface, uma Interface de Programação de Aplicativos. Se trata de um conjunto de padrões que fazem parte de uma interface e que permite a criação de plataformas de maneira mais simples e prática para desenvolvedores.

🐍 Python: É uma linguagem de programação de alto nível, ou seja, com sintaxe mais simplificada e próxima da linguagem humana, utilizada nas mais diversas aplicações, como desktop, web, servidores e ciência de dados.

1. Acesse o site: www.anaconda.com
2. Selecione "Products" e clique em "Individual Edition"

Obs: Anaconda Individual Edition é uma solução de código aberto que fornece utilitários para construir, distribuir, instalar, atualizar e gerenciar software em plataforma com Python.

3. Realize o download de acordo com o sistema operacional da sua máquina
4. Execute o instalador
   • Selecione o local onde será realizada a instalação do programa
   • Se preferir, desmarque as caixas de tutorial e arquivo de ajuda

1. Pesquise "Jupyter" no menu iniciar do Windows e abra

Obs: Se não aparecer nenhum resultado para a sua pesquisa, reinicie o seu computador

2. Abrirá o Jupyter Notebook e uma guia no navegador para que você acesse os arquivos

❗ Importante: Não feche o Jupyter Notebook enquanto estiver utilizando o Jupyter. Caso o navegador não abra automaticamente, copie o último link que aparece no Jupyter e cole no seu navegador.

Na página aberta do navegador você conseguirá visualizar as pastas do seu computador e acessá-las para criar o seu arquivo.

1. Abra a pasta onde deseja salvar
2. Clique em "New" no canto superior direito
3. Selecione "Folder", criará uma pasta como "Untitled Folder"
4. Selecione / flag a caixa de seleção da pasta, clique em "Rename" no canto superior esquerdo e preencha o nome da sua pasta, exemplo "Acesso-API-Cotacao"
5. Acesse a pasta
6. Clique em "New" no canto superior direito
7. Selecione "Notebook: Python 3", o arquivo será criado e aberto
8. Renomei como desejar selecionando o título padrão "Untitled" gerado no topo da página.

9. Para abrir a requisição dos dados da API importe a biblioteca "requests" digitando no seu arquivo: import requests
   • Essa biblioteca já vem no Python, mas se não existir na sua máquina, pesquise "Anaconda Prompt" no menu iniciar do Windows e abra
   • Digite no Prompt: pip install requests
   • Aperte o Enter
10. Importe a biblioteca JSON digitando no Jupyter: import json

    Isso é necessário, pois as informações vem no formato de dicionário que não é o padrão do Python, e sim JSON comumente usado para troca informações entre sites

11. Para acessar as informações das cotações, digite no Jupyter: cotacoes = requests.get()

1. Para consumir os dados da API pública de cotações de moedas, acesse: https://docs.awesomeapi.com.br/
2. Selecione "API de Cotações de Moedas"
3. No site copie o link que retorna a última ocorrência das moedas, exemplo: https://economia.awesomeapi.com.br/last/USD-BRL,EUR-BRL,BTC-BRL

1. Cole o link dentro do parênteses e entre aspas, deverá ficar assim:

   cotacoes = requests.get("https://economia.awesomeapi.com.br/last/USD-BRL,EUR-BRL,BTC-BRL")
   

2. Para validar e imprimir as informações digite no Jupyter: print(cotacoes)

Para executar o código selecione "Cell" e clique em "Run Cell", ou use o atalho: Ctrl + Enter

O código ficará assim:

import requests
import json

cotacoes = requests.get("https://economia.awesomeapi.com.br/last/USD-BRL,EUR-BRL,BTC-BRL")
print(cotacoes)

O resultado "200" mostra que a solicitação funcionou:

<Response [200]>

Para transformar de JSON para Python digite na linha acima do "print": cotacoes = cotacoes.json() - Isso é feito, pois as informações da requisição estão armazenadas dentro da variável "cotacoes" no formato JSON

O resultado ficará assim agora:

{'USDBRL': {'code': 'USD', 'codein': 'BRL', 'name': 'Dólar Americano/Real Brasileiro', 'high': '5.3239', 'low': '5.263', 'varBid': '0.0162', 'pctChange': '0.31', 'bid': '5.3098', 'ask': '5.3123', 'timestamp': '1629299404'}, 'EURBRL': {'code': 'EUR', 'codein': 'BRL', 'name': 'Euro/Real Brasileiro', 'high': '6.2333', 'low': '6.1663', 'varBid': '0.0198', 'pctChange': '0.32', 'bid': '6.2173', 'ask': '6.2218', 'timestamp': '1629299403'}, 'BTCBRL': {'code': 'BTC', 'codein': 'BRL', 'name': 'Bitcoin/Real Brasileiro', 'high': '174000', 'low': '163120', 'varBid': '5469.9', 'pctChange': '3.25', 'bid': '173947.2', 'ask': '173947.2', 'timestamp': '1624558019'}}

1. Para ver as cotações do Bitcoin adicione na linha acima do "print": cotacao_bitcoin = cotacoes['BTCBRL']
2. Substitua o "print(cotacoes)" por: print(cotacao_bitcoin) O resultado será:

{'code': 'BTC', 'codein': 'BRL', 'name': 'Bitcoin/Real Brasileiro', 'high': '174000', 'low': '163120', 'varBid': '5469.9', 'pctChange': '3.25', 'bid': '173947.2', 'ask': '173947.2', 'timestamp': '1624558019'}

3. Usando como base o resultado acima, para imprimir apenas o valor da contação adicione o "bid" dentro de aspas duplas e colchetes após o código que representa o Bitcoin, assim:

cotacao_bitcoin = cotacoes['BTCBRL']["bid"]

Aparecerá o valor a cotação naquele momento, exemplo: 173947.2

Você pode refazer o código do seu jeito, colocar outras cotações e mais informações, segue um exemplo de código:

import requests
import json

cotacoes = requests.get("https://economia.awesomeapi.com.br/last/USD-BRL,EUR-BRL,BTC-BRL")
cotacoes = cotacoes.json()
cotacao_dolar = cotacoes['USDBRL']["bid"]
cotacao_euro = cotacoes['EURBRL']["bid"]
cotacao_bitcoin = cotacoes['BTCBRL']["bid"]

print("\n Cotação do Dólar Americano/Real Brasileiro: ", cotacao_dolar)
print("\n Cotação do Euro/Real Brasileiro: ", cotacao_euro)
print("\n Cotação do Bitcoin/Real Brasileiro: ", cotacao_bitcoin)
print("\n Cotações sem formatação: \n",cotacoes)

O resultado do código acima será:

 Cotação do Dólar Americano/Real Brasileiro:  5.3098

 Cotação do Euro/Real Brasileiro:  6.2173

 Cotação do Bitcoin/Real Brasileiro:  173947.2

 Cotações sem formatação: 
 {'USDBRL': {'code': 'USD', 'codein': 'BRL', 'name': 'Dólar Americano/Real Brasileiro', 'high': '5.3239', 'low': '5.263', 'varBid': '0.0162', 'pctChange': '0.31', 'bid': '5.3098', 'ask': '5.3123', 'timestamp': '1629299404'}, 'EURBRL': {'code': 'EUR', 'codein': 'BRL', 'name': 'Euro/Real Brasileiro', 'high': '6.2333', 'low': '6.1663', 'varBid': '0.0198', 'pctChange': '0.32', 'bid': '6.2173', 'ask': '6.2218', 'timestamp': '1629299403'}, 'BTCBRL': {'code': 'BTC', 'codein': 'BRL', 'name': 'Bitcoin/Real Brasileiro', 'high': '174000', 'low': '163120', 'varBid': '5469.9', 'pctChange': '3.25', 'bid': '173947.2', 'ask': '173947.2', 'timestamp': '1624558019'}}

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