🌱 正在招募贡献者！ 我们整理了一批 good first issue 和 help wanted，每条都有 mentor 可以陪你走完第一个 PR。先读 贡献指南 再下手会更顺。

Claude Code 的能力很强，但命令行并不适合所有人。 DreamCoder 把 Claude Code 的核心能力带进原生桌面应用，让会话管理、模型切换、文件操作都更直观。

“我想要 Claude Code 的能力，也想要一个顺手的桌面界面来管理会话、切换模型、处理文件。”

• 基于 Claude Code 核心体验演进：DreamCoder 复用了 Claude Code 的核心逻辑，或使用兼容运行时，在保留能力边界的同时补上桌面交互体验。
• 隐私优先：API Key 与数据默认保存在本地，不依赖托管云端服务。
• 多模型自由切换：无缝接入 Anthropic、OpenAI、DeepSeek、阿里通义、MiniMax、Azure、Google Vertex 等。

• 会话管理更顺手：可视化历史、侧边栏导航、多标签页界面。
• 终端无缝融入工作流：内置 PTY (PowerShell/Bash/Zsh)，集成 xterm.js。
• 设置项可视化：无需手动编辑 JSON，直接在 UI 中管理 Provider 和 API Key。

• Computer Use 双模式：同时支持视觉截图模式，以及全新的 UIA Tree 模式（文本辅助访问，更快、成本更低）。
• 工具调用全程可见：AI 读写文件、执行终端命令的过程透明呈现，便于理解与审查。
• MCP 扩展能力：通过 Model Context Protocol 持续扩展 AI 的上下文与工具能力。

• 切换足够轻：点击即可在不同模型供应商之间切换。
• 支持范围够广：Anthropic (Claude)、OpenAI、DeepSeek、Moonshot (Kimi)、MiniMax、Azure OpenAI、Google Vertex、AWS Bedrock。
• 连接状态一眼可见：可在设置界面直接测试可用性与延迟。

• 原生支持 MCP：完整接入 Model Context Protocol。
• 配置过程图形化：不再手写 JSON，通过界面管理 MCP 服务器。
• 开箱即可扩展：内置常用 MCP 工具集成，方便快速接入。

DreamCoder 当前主要围绕 Windows x64 持续开发和验证。 代码中已经保留 #[cfg(target_os = "macos" / "linux")] 分支，但由于维护者并不日常使用这两个平台， 非 Windows 构建目前仍属于“代码已覆盖、体验待更多实机验证”的状态。 如果你正在使用 macOS 或 Linux，欢迎通过 issue 或 PR 一起把这部分体验补完整； Linux 内存问题可关注 #25。

• Phase 1: 桌面端 GUI + 多模型支持 + 项目工作台
• Phase 2: CLI 后端集成 + Computer Use + MCP + Skills + Agent Teams
• Phase 2.5: 性能优化 — bundle 拆分、轮询节流、终端 LRU、sessionStore 重构
• Phase 3: H5 远程访问 (手机/浏览器接入桌面端会话)
• Phase 4: IM 适配器集成 (飞书/钉钉/Telegram/微信)
• Phase 5: Release 自动化 + 自动更新

详见 ROADMAP

• Bun >= 1.0
• Rust（用于构建桌面端）
• Node.js >= 18（部分依赖仍会用到）

这是一个 Bun monorepo（根目录与 desktop/ 各自维护依赖）。下面四步建议完整执行，否则 tauri dev 往往会因为 sidecar 二进制或 Tauri CLI 缺失而无法启动。

# 0. 克隆仓库
git clone https://github.com/GoDiao/dreamcoder.git
cd dreamcoder

# 1. 安装根工作区依赖（sidecar 运行时：Anthropic SDK / AWS SDK / ink 等）
bun install

# 2. 安装桌面端依赖（Tauri CLI + React 前端）
cd desktop && bun install

# 3. 编译 sidecar 二进制
bun run build:sidecars

# 4. 启动桌面端开发模式
bun run tauri dev

Linux 用户：还需要先安装 WebKitGTK、libappindicator、librsvg 等系统依赖， 详见 Tauri 官方 prerequisites。 如果你愿意补充发行版对应命令，欢迎直接提交 PR。

1. 打开 DreamCoder，进入 设置 -> Provider（模型供应商）。
2. 添加你的 API Key（例如 Anthropic、OpenAI 或 DeepSeek）。
3. 选择默认模型后即可开始使用。

欢迎提交 Issue 和 PR。若你准备参与改进 DreamCoder，建议先阅读 贡献指南，可以更快熟悉开发流程与协作方式。

版本演进与重要变更见 CHANGELOG.md。

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