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MoMoM101 (馍馍) · GitHub

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MoMoM101/README.md

把复杂业务流程，构建成可靠、可交付的 AI 系统

👋 关于我

你好，我是 张运，一名专注于 LLM、RAG、Agent 与自动化落地的 AI 应用开发工程师，现居江苏南京。

拥有 3 年开发与交付经验，近 2 年持续深耕大模型应用。我擅长从需求调研、方案设计到后端开发、测试部署及项目交付，将模型能力真正嵌入业务链路；具备政务、电力、电商等场景的落地经验。

Focus: RAG 全链路 · Multi-Agent 协同 · MCP / Tool Calling · AI Workflow · Enterprise Automation


3 年+ 工程实践 1000+ 文档知识库 85%+ 问答通过率 80% 人工时耗降低
AI 与数据工程 清洗、解析、入库 固定业务测试集 自动化闭环实践

🧠 核心能力

LLM / RAG

  • 文档解析、语义分块与版本管理
  • Embedding、Hybrid Search、BM25
  • RRF 多路融合与 Cross-Encoder Rerank
  • 引用溯源、阈值拒答与 Ground Truth 评测
  • LlamaIndex、LangChain、LangGraph

Agent / Automation

  • ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent
  • Hermes Agent、MCP Server、Tool Calling
  • RPA、n8n、Dify / Coze
  • Playwright、Selenium、OCR
  • 企业微信 / 飞书 / 钉钉与业务系统集成

Backend / Data

  • Python、FastAPI、Pydantic、Pandas
  • MySQL、SQLite、SQL Server
  • ETL、异步并发、缓存与数据校验
  • RESTful API、结构化输出、任务调度

Engineering / AI Models

  • Docker、Git、Nginx、Linux、Shell
  • Ollama、本地模型部署与推理服务
  • PyTorch、YOLOv8、OpenCV、NLP
  • 测试、监控、技术文档与交付

🚀 代表项目

RAG ReAct Agent

开源 RAG Agent 项目，围绕知识检索、工具调用与推理执行构建可扩展的智能体工作流。

Python RAG ReAct Agent LLM Tool Calling

项目 技术方案 业务价值
企业级智能运维与研发助手 Hermes Agent · Qwen LLM · MCP · 飞书 Open API · Docker 多智能体协同，支持 7×24 ChatOps、自动巡检、告警与日报
党建、财务 RAG 智能体问答 LlamaIndex · Hybrid Search · RRF · Rerank · FastAPI 处理 500+ 份制度文档，问答通过率 85%+，人工检索时耗降低约 80%
工程文档合规检查智能体 RPA · LLM · OCR · Prompt Engineering 打通文档下载、预处理、智能稽核与报告生成的自动化链路
国网智慧决策 Pandas ETL · MySQL · Agent · 规则引擎 · REST API 实现数据采集、智能研判、工单派发与报表归档端到端闭环
外勤服饰合规检测 YOLOv8 · PyTorch · ONNX · FastAPI · Docker 构建轻量级视觉检测服务，实现现场着装合规自动稽核
Sora 2 电商视频工作流 n8n · Sora 2 · Gemini · REST API 自动完成需求采集、图像分类、提示词生成、视频创建与容错重试

🛠️ 技术栈

📫 联系我

如果你正在寻找 AI 应用开发、RAG / Agent 系统、企业自动化或智能体工作流方面的合作，欢迎联系我。

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  1. RAG-ReActAgent RAG-ReActAgent Public

    RAG ReAct Agent - A Retrieval-Augmented Generation system with ReAct (Reasoning+Acting) agent loop for intelligent question answering with multi-hop reasoning

    Python 84

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