个人学习项目，用于复现论文代码，深入理解算法原理。

注意：每个项目都可独立运行。若要运行某个项目，你需要将该项目作为根目录，以便找到对应模块。

每个项目都有对应论文解读，解读详情搜 [知乎] - 琪小钧

• vision_transformer
• mnist
• efficientNet
• vggNet
• resnet
• coatNet
• convNext
• seNet
• TransFG
• RepVGG
• swin-transformer
• inception
• denseNet
• googleNet
• CBAM
• shuffleNet
• mobileNet
• resNeXt
• Xception
• SqueezeNet
• RepVgg

• RetinaNet (包含focal_loss)
• FPN (实现resnet50 + fpn)
• YOLOV5 V5.0 (实现注释，更新pt->onnx代码)
• yolox (修改了voc数据读取方式)
• FCOS
• Faster-rcnn
• yolov7
• yoloF
• yoloR
• detr
• ssd
• Mask-rcnn
• Cascade-rcnn
• SPPNet
• CenterNet
• RepPoints
• OTA
• ATSS

• FCN
• U-Net
• HR-Net-Seg
• DeepLabv3
• DeepLabv3Plus
• few_shot segmentation
• Mask-rcnn
• Cascade-rcnn
• UNet++
• PSPNet
• Segmenter

• BDB (用于图像检索)
• Happy-Whale (鲸鱼竞赛检索baseline)

• MAE (实现VIT+MAE)
• SupCon (实现自对比学习+t-SNE可视化+swa)
• MoCo
• SwAV

• Real_time_self_adaptive_deep_stereo (实时双目里立体匹配，细节待完善)

• tensorboard test (可视化网络，图片，训练过程以及卷积核)
• load weights test (权重部分加载)
• visual weights map test (特征图、卷积核可视化分析)
• label_convert (三种不同标注文件之间的转换以及box可视化)
• class_Activation_Map_Visual (可视化CNN的类激活图)
• normalization (BN、LN、IN、GN、SN图解)
• DDP(模型分布式计算)