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智能排产是针对工业企业提供的便捷的排产工具，目标：
- 提高生产效率
通过优化生产计划和调度，减少生产过程中的等待和空闲时间，提高设备的利用率。 - 降低库存成本
精确计算物料需求，减少不必要的提前采购，降低库存成本。 - 提升客户满意度
准确预估订单交期，提高准时交货率，提升客户满意度。 - 优化资源配置
综合考虑生产过程中的各种约束条件，实现资源的优化配置。 - 专业化求解器 通过专业求解器对排产计划进行调优，得到最好的结果。
APS是连接企业资源计划（ERP）系统和制造执行系统（MES）的核心枢纽，为整个生产流程提供了智能化的计划与排程解决方案
整个系统的核心功能：
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智能优化（求解器）
先进算法：采用遗传算法、模拟退火算法等先进的优化算法，实现全局最优的生产计划和调度。
实时响应：能够实时响应市场需求、设备故障、物料短缺等变化，动态调整生产计划和调度。 -
高度灵活性（策略）
多品种、小批量生产：支持灵活应对产品种类的变化和订单量的波动。
插单处理：能够快速响应紧急订单，依照已经制定的排程计划自动调整现有排程，减少对机台产线的影响。 -
数据驱动 丰富的数据分析和可视化工具：提供实时的数据分析和可视化工具，帮助企业管理层做出更明智的生产决策。
系统集成：具有良好的系统集成能力和扩展性，可以与ERP、SCM、MES等其他管理系统无缝集成。
├─jvs-aps-common │ ├─src │ │ └─main │ │ └─java │ │ └─cn │ │ └─bctools │ │ ├─aps APS功能包 │ │ │ ├─annotation 自定义注解 │ │ │ ├─component 统一处理 │ │ │ ├─config 配置 │ │ │ ├─dto 数据传输对象 │ │ │ │ └─schedule 排产结果相关数据传输对象 │ │ │ │ ├─adjustment 排产调整数据传输对象 │ │ │ │ └─report 可视化排产结果数据传输对象 │ │ │ ├─entity 实体类 │ │ │ │ ├─dto │ │ │ │ │ ├─plan │ │ │ │ │ └─planning │ │ │ │ ├─enums 实体类使用的枚举 │ │ │ │ └─handler │ │ │ ├─enums 业务枚举 │ │ │ ├─graph 图 │ │ │ ├─mapper │ │ │ ├─service │ │ │ │ ├─facade 聚合服务 │ │ │ │ │ ├─impl │ │ │ │ │ │ ├─adjustment │ │ │ │ │ │ │ ├─freeze │ │ │ │ │ │ │ ├─merge │ │ │ │ │ │ │ ├─move │ │ │ │ │ │ │ └─split │ │ │ │ │ │ └─report │ │ │ │ │ └─param │ │ │ │ └─impl │ │ │ ├─solve 排产求解核心 │ │ │ │ ├─calculate 排产变量计算 │ │ │ │ │ └─service │ │ │ │ │ ├─dto │ │ │ │ │ └─impl │ │ │ │ ├─component 统一处理 │ │ │ │ ├─config 排产求解配置 │ │ │ │ ├─dto 排产求解数据传输对象 │ │ │ │ ├─enums 排产求解相关枚举 │ │ │ │ ├─impl 排产实现 │ │ │ │ ├─model 排产求解模型 │ │ │ │ ├─score 排产分数配置 │ │ │ │ └─util 排产工具 │ │ │ ├─tree 树 │ │ │ ├─util 工具 │ │ │ └─vo 展示层数据传输对象 │ │ │ └─schedule │ │ │ └─report │ │ ├─common 公共 │ │ │ ├─constant │ │ │ ├─exception │ │ │ └─utils │ │ │ └─function │ │ ├─database 数据库配置 │ │ │ ├─config │ │ │ ├─entity │ │ │ │ └─po │ │ │ ├─handler │ │ │ └─interceptor │ │ │ └─tenant │ │ └─redis redis配置 │ │ ├─config │ │ └─utils ├─jvs-aps-mgr │ ├─src │ │ └─main │ │ ├─java │ │ │ └─cn │ │ │ └─bctools │ │ │ └─aps │ │ │ ├─config 配置 │ │ │ └─controller 接口 └─sql 数据库脚本
项目下载
git clone https://gitee.com/software-minister/jvs-aps.git
初始化数据库
cd jvs-aps/jvs-docker-compose && chmod -R 777 data && chmod -R 777 mysql && chmod -R 644 data/mysqlcnf docker-compose -f docker-compose-db.yml up -d
修改配置文件
启动服务
a、先启动后端服务
启动后端服务文件：aps/jvs-aps-mgr/src/main/java/cn/bctools/aps/JvsApsApplication.java
b、前端启动命令
npm inatall npm run dev
访问系统：
http://服务器ip:9998
管理平台（含管理平台、低代码）：https://frame.bctools.cn/
数据智仓（数据分析平台）：http://bi.bctools.cn/
企业文档：http://knowledge.bctools.cn/
企业计划（项目管理）：http://teamwork.bctools.cn/
规则引擎：http://rules.bctools.cn/
逻辑引擎：http://logic.bctools.cn/
视频会议：http://meeting.bctools.cn/
智能排产(APS)：https://aps.bctools.cn/
企业邮筒（Web邮箱客户端）：http://mailbox.bctools.cn/
如因人数限制无法加群时，可加运营同学拉入技术交流群
