網路爬蟲（英語：web crawler）

高 網路類：request、bs4 影像類：opencv、PIL、webcam、 數據類：scipy、scikit-learn、、、、、、、、

中 tk、matplotlib、numpy、pandas、資料庫、各種套件(sys、os、random、time、serial、)、、、、、 (turtle、pygame、、、)

基 開發環境、IO、資料型態、容器DSLT、流程控制、函數(內建、自訂)、類別、檔案讀寫、、、

下面這張圖來自於菜鳥教程網站，它展示瞭如果根據應用程序的需要來設置操作模式。

本 repo 是 《Python 投資停看聽：運用 Open data 打造自動化燈號，學會金融分析精準投資法》 的輔助資源，裡面包含了程式碼，以及一些勘誤的內容。

• 作者： 吳東霖
• 出版社：博碩
• 出版日期：2022/04/29
• 語言：繁體中文
• ISBN：9786263330863
• 規格：平裝 / 288頁 / 17 x 23 x 1.44 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
• 出版地：台灣
• 本書分類：電腦資訊> 程式設計/APP開發> Python

• 勘誤 p.30：最後一行「print(x) # 答案為：2」，正確為「print(x) # 答案為：6」並非「2」。
• 勘誤 p.36：在len()的範例中，list1 = [list1, list1, list1, list1]為錯誤的變數名稱，應該是為list2，也就是：list2 = [list1, list1, list1, list1]。

• 補充 p.113～p.117 的程式碼補充與勘誤，包含「把歷史資料放入資料庫」（stock_history.py）、「每日市場資料放入資料庫」（get_market_info.py）。

• 補充 p.128 中 Windows 安裝 TA-Lib 的方法：流程寫在install_ta-lib.md
• 勘誤 p.131：c.plot()應為c_5.plot()。

• 補充 p.203：範例的變動率為「0」，當有資訊後會呈現為：

* 外資臺指期貨留倉是多單: False
* 外資臺指期貨留倉數變動率: -0.23807307423784035
* 自營商臺指期貨留倉是多單: True
* 自營商臺指期貨留倉數變動率: 0.24743646901471245
* 投信臺指期貨留倉是多單: False
* 投信臺指期貨留倉數變動率: -0.007489917418859228

• 勘誤 p.235：〈Azure Database for MySQL〉一節中的試用於，應為適用於。

如果對於本書或是內容有疑問，歡迎在這邊提出，或是用email聯繫：eyelash.94500@gmail.com