REST Backend + Asynchronous Processing Layer. Design and implementation of a scalable web application in public cloud.

This application allows compressing files using different utilities and/or algorithms: ZIP, 7Z, TAR.GZ, TAR.BZ2

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En primer lugar cree una instancia de Cloud SQL en la misma región en la que creó las instancias de Compute Engine. Asegurese que utilice PostgreSQL 14.

Luego, chequee la opción de asignar IP privada, esta es la que va a utilizar para hacer llamado en la base de datos. Verifique que la maquina pertenezca a la misma VPC que las demás maquinas desplegadas.

Luego de haber chequeado la opción, en caso de que su proyecto no tenga activadas las APIs necesarias, GCP lo redirigirá a un tutorial para activarlas y asignar correctamente esa IP privada a la VPC correspondiente.

Una vez la instancia se haya creado, reemplace la IP de la base de datos contenida en los archivos worker_pubsub/tasks y __init__.py. Solo debe reemplazar la parte contenida después del @ y antes del /.

Para el despliegue del sistema de archivos de red, se ha actualizado la solución para utilizar Cloud Storage en lugar de NFS.

Para comenzar, se creó un bucket en Cloud Storage y se otorgaron los permisos necesarios para que la instancia pueda acceder a él. En las VM del worker y de la aplicación, se configuraron un par de parámetros adicionales para realizar la conexión con el bucket de Cloud Storage.

• Selecciona máquinas de tipo N1 f1-micro.

• Disco de arranque Container-Optimized OS.

• Etiqueta de red http-server para permitir conexiones por el puerto 80.

• Añada una imagen de contenedor a la plantilla con la siguiente información:

  • En la imagen del contenedor coloque: ghcr.io/cloud-conversion-system/scalable-cloud-app:main
  • Agregue un volumen de tipo Directorio, en la ruta de activación ponga /app/credentials/ como Ruta de activación y /var/credentials/ como Ruta de acceso del host en Modo Lectura.

• Añade lo siguiente a automatización en "secuencia de comandos de inicio":

  #!bin/bash
  sudo mkdir /var/credentials/
  sudo rm /var/credentials/google-credentials.json
  sudo touch /var/credentials/google-credentials.json
  echo '<GOOGLE_CREDENTIALS>' | sudo tee -a /var/credentials/google-credentials.json
  

• Habilitar monitoring y logging

Por último, se deben repetir los anteriores pasos para la plantilla de instancia del worker, con la única diferencia de que la imagen del contenedor es la siguiente: ghcr.io/cloud-conversion-system/scalable-cloud-app-worker:main.

Después de haber creado las plantillas de instancia para la ejecución de la aplicación y el worker en GCP, se puede crear su grupo de instancias a partir de dicha plantilla.

Para crear el grupo de instancias, sigue los siguientes pasos:

1. En el menú de navegación, selecciona "Instancias de grupo de instancias".
2. Haz clic en "Crear un grupo de instancias".
3. Completa los campos requeridos, como el nombre del grupo de instancias y la cantidad de instancias que deseas crear.
4. En el campo "Plantilla de instancia", selecciona la plantilla que creaste anteriormente.
5. Configura el resto de los campos según tus necesidades.
6. Haz clic en "Crear".

Una vez que el grupo de instancias se haya creado, podrás acceder a él desde el menú de navegación y administrarlo según tus necesidades.

Para crear un balanceador de carga en GCP, sigue los siguientes pasos:

1. En el menú de navegación, selecciona "Balanceador de carga".
2. Haz clic en "Crear balanceador de carga".
3. Selecciona "Balanceador de carga HTTP(S)".
4. Configura el resto de los campos según tus necesidades.
5. En la sección "Grupo de instancias", selecciona el grupo de instancias que creaste anteriormente.
6. Haz clic en "Crear".

Una vez que el balanceador de carga se haya creado, podrás acceder a él desde el menú de navegación y administrarlo según tus necesidades. Asegúrate de configurar las reglas de enrutamiento y los servicios de back-end adecuados para que el balanceador de carga funcione correctamente.

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