Benvenuti al corso base di Python! Questo repository contiene una serie di notebook progettati per iniziare ad usare con efficacia il linguaggio Python, con esempi pratici ed esercitazioni.

Inoltre è possibile visitare il sito ufficiale del corso dove si potrà ottenere il badge di completamento del corso!

• Imparare la sintassi base di Python
• Eseguire codice in un ambiente interattivo (Jupyter)
• Comprendere i concetti fondamentali della programmazione usando Python
• Usare la Programmazione Orientata agli Oggetti
• Progettare test unitari per i programmi
• Sviluppare script e semplici programmi

Tutte le soluzioni agli esercizi proposti nei vari capitoli sono disponibili nella cartella code del repository e suddivisi per i vari capitoli.

Si possono aprire e utilizzare i notebook in diversi modi, a seconda delle preferenze e dell'ambiente di lavoro utilizzato. Per lavorare in locale occorre prima installare pip.

pip è il gestore di pacchetti di Python e serve per installare librerie aggiuntive (come notebook o jupyterlab).
In molte distribuzioni recenti di Python è già incluso, ma in caso contrario si pul installare aprendo un terminale:

pip --version

Se il comando restituisce un numero di versione, significa che pip è già installato.
In alternativa, provare con:

python -m pip --version

Se pip non è presente, si può installare usando il comando:

python3 -m ensurepip --upgrade

oppure installarlo tramite apt (Ubuntu/Debian):

sudo apt update
sudo apt install python3-pip

Su macOS con Homebrew:

brew install python3

(Homebrew installa Python e include pip).

1. Scaricare l’installer ufficiale di Python da python.org.
2. Durante l’installazione, assicurasi di selezionare l’opzione “Add Python to PATH”.
3. pip verrà installato automaticamente.
4. Se serve, aggiornarlo con:

python -m pip install --upgrade pip

Se si utilizza Anaconda o Miniconda, pip è già incluso.
Verificarlo con:

conda list pip

In alternativa, installarlo/aggiornarlo con:

conda install pip

Se si vuole lavorare in locale, installare Jupyter e avviare il server:

pip install notebook
jupyter notebook

Dopo aver eseguito il comando, si aprirà una finestra nel browser da cui si potrà navigare tra le cartelle ed aprire i file .ipynb.

JupyterLab offre un’interfaccia più moderna e completa rispetto a Jupyter Notebook:

pip install jupyterlab
jupyter lab

1. Installare Visual Studio Code.
2. Aggiunger l’estensione Python e l’estensione Jupyter.
3. Aprire il progetto e cliccare direttamente sui file .ipynb per eseguirli all’interno di VS Code.

Se si vuole installare nulla, si possono aprire i notebook direttamente su Google Colab:

1. Andare su Colab e selezionare File → Carica notebook.
2. Oppure usare il badge qui sopra.
3. Si avrò a disposizione un ambiente gratuito in cloud, già pronto per l’uso.

Si possono anche eseguire i notebook online senza installazioni tramite Binder:

Basta cliccare sul badge e attendere l’avvio dell’ambiente interattivo.

Per approfondire come si usano i notebook interattivi e Jupyter, ecco alcuni link utili per imparare a sfruttare al meglio questi strumenti:

• Introduzione ufficiale a Jupyter Notebook
  Guida ufficiale Jupyter Notebook

• Tutorial JupyterLab (interfaccia avanzata)
  Guida JupyterLab - Documentazione

• Video tutorial in italiano
  YouTube: Introduzione a Jupyter Notebook (ITA)

• Che cos'è un file .ipynb?
  Spiegazione dei notebook Jupyter (ipynb)

• Esempi pratici di notebook
  Esempi notebook su GitHub

• Corso gratuito Jupyter su DataCamp
  DataCamp: Introduction to Jupyter Notebook

• Galleria di notebook su Google Colab
  Colab Examples Gallery

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