很多人的Mac电脑都会出现磁盘空间不够用，付费软件太贵或者难以使用。

space-cli是一个开源的macOS命令行小工具，用于分析磁盘空间健康度并找出占用空间大的目录，可选择针对单个应用进行一键清理。

本软件采用最严安全原则，所有分析操作采用只读模式，未经允许不会尝试改写和破坏用户电脑的任何数据，也不会上传任何数据到外网，严格保护用户的隐私。

• 🔍 磁盘健康度检测 - 评估磁盘空间使用情况，提供健康状态建议
• 📊 交互式目录分析 - 递归分析目录大小，支持选择序号进行深度下探分析
• 💻 详细系统信息 - 显示CPU、内存、GPU、硬盘等完整硬件信息
• 📄 报告导出 - 将分析结果导出为JSON格式报告
• ⚡ 高性能优化 - 优先使用 du -sk 命令，失败时回退到 os.scandir 高效遍历
• 🎯 灵活配置 - 支持自定义分析路径和显示数量
• 🗂️ 智能索引缓存 - 目录大小结果本地索引缓存（~/.spacecli/index.json），支持TTL与重建提示
• 🧩 应用分析 - 汇总 Applications、Library、Caches、Logs 等路径估算应用占用，给出卸载建议
• 🗑️ 一键删除应用 - 在应用分析列表中输入序号即可一键删除所选应用及其缓存（含二次确认）
• 🏠 用户目录深度分析 - 针对 ~/Library、~/Downloads、~/Documents 分别下探并展示Top N目录
• 🗄️ 大文件分析 - 扫描并列出指定路径下最大的文件，支持数量和最小体积阈值
• ⏱️ 支持MCP调用 - 支持你自己的AI Agent无缝调用磁盘空间信息

python3 -m pip install --upgrade myspace-cli

# 支持Pip安装
pip install myspace-cli

# 安装完成后直接使用
# 请注意命令行的启动文件名(space-cli)和pip包的名字(myspace-cli)不一样
# 建议直接运行，可以看到使用菜单
space-cli

# 或以模块方式
python3 -m space_cli

# 如果要使用高级的功能，请使用更复杂的命令行参数，可以运行help
space-cli --help

# 克隆或下载项目
git clone https://github.com/kennyz/space-cli
cd MacDiskSpace

# 给脚本添加执行权限
chmod +x space_cli.py

# 运行
python3 space_cli.py

# 复制到系统路径
sudo cp space_cli.py /usr/local/bin/space-cli
sudo chmod +x /usr/local/bin/space-cli

# 现在可以在任何地方使用
space-cli

注：若你更倾向于使用 PyPI 包名 spacecli，也可执行 python3 -m pip install --upgrade spacecli，命令入口同为 space-cli。

# 分析根目录（默认）- 支持交互式下探分析
python3 space_cli.py

# 分析指定路径
python3 space_cli.py -p /Users/username

# 显示前10个最大的目录
python3 space_cli.py -n 10

# 快捷分析当前用户目录（含用户目录深度分析）
python3 space_cli.py --home

# 交互式目录空间分析（支持选择序号下探，选择0返回上一级）
python3 space_cli.py --directories-only

# 只显示磁盘健康状态
python3 space_cli.py --health-only

# 只显示目录分析
python3 space_cli.py --directories-only

# 导出分析报告
python3 space_cli.py --export disk_report.json

# 分析用户目录并导出报告
python3 space_cli.py -p /Users -n 15 --export user_analysis.json

# 使用索引缓存（默认开启）
python3 space_cli.py --use-index

# 强制重建索引
python3 space_cli.py --reindex

# 设置索引缓存有效期为 6 小时
python3 space_cli.py --index-ttl 6

# 非交互，不提示使用缓存
python3 space_cli.py --no-prompt

# 分析应用目录占用并给出卸载建议（按应用归并）
python3 space_cli.py --apps -n 20

# 在应用分析输出后，按提示输入序号一键删除应用（会二次确认）
# 例如：输入 3 即删除列表中的第3个应用及其相关缓存
# 大文件分析（显示前20个，阈值2G）
python3 space_cli.py --big-files --big-files-top 20 --big-files-min 2G

# 将含大文件分析的结果写入导出报告
python3 space_cli.py --big-files --export report.json

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🔍 磁盘空间健康度分析
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磁盘路径: /
总容量: 500.0 GB
已使用: 400.0 GB
可用空间: 100.0 GB
使用率: 80.0%
健康状态: ⚠️ 警告
建议: 磁盘空间不足，建议清理一些文件

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📊 占用空间最大的目录
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显示前 20 个最大的目录:

 1. /Applications --    大小: 15.2 GB (3.04%)
 2. /Users/username/Library --    大小: 8.5 GB (1.70%)
 3. /System --    大小: 6.8 GB (1.36%)

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🔍 下探分析选项
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选择序号进行深度分析，选择0返回上一级，直接回车退出:
请输入选择 [回车=退出]: 1

🔍 正在分析: /Applications (15.2 GB)
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📊 占用空间最大的目录
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 1. /Applications/Xcode.app --    大小: 8.2 GB (1.64%)
 2. /Applications/Docker.app --    大小: 3.1 GB (0.62%)
 3. /Applications/Visual Studio Code.app --    大小: 1.8 GB (0.36%)

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🗄️ 大文件分析
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 1. /Users/username/Downloads/big.iso  --  大小: 7.2 GB (1.44%)
 2. /Users/username/Movies/clip.mov   --  大小: 3.1 GB (0.62%)

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🧩 应用目录空间分析与卸载建议
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 1. Docker Desktop  --  占用: 9.1 GB (1.80%)  — 建议卸载或清理缓存
 2. Xcode           --  占用: 6.2 GB (1.23%)  — 建议卸载或清理缓存
 3. WeChat          --  占用: 2.4 GB (0.47%)  — 可保留，定期清理缓存

是否要一键删除某个应用？输入序号或回车跳过: 1
确认删除应用及相关缓存: Docker Desktop (约 9.1 GB)？[y/N]: y
将尝试删除以下路径：
 - /Applications/Docker.app
 - ~/Library/Application Support/Docker
 - ~/Library/Caches/com.docker.docker
...（略）
✅ 删除完成，预计释放空间: 8.7 GB

说明：

• 删除动作包含二次确认，并会列出将删除的路径清单。
• 系统级目录可能因权限/SIP 受保护而无法完全删除，此时工具会尽量清理可删部分并给出失败项与原因。

本项目提供 MCP Server，方便在支持 MCP 的客户端中以“工具”的形式调用：

python3 -m pip install mcp

python3 mcp_server.py

• disk_health(path="/")
• largest_directories(path="/", top_n=20, use_index=True, reindex=False, index_ttl=24)
• app_analysis(top_n=20, use_index=True, reindex=False, index_ttl=24)
• big_files(path="/", top_n=20, min_size="0")

以上工具与 CLI 输出保持一致的逻辑（索引缓存、阈值等），适合与 IDE/Agent 集成。

• 优先使用 du -sk 命令：在 macOS 上使用原生 du 命令快速获取目录大小
• 智能回退机制：当 du 命令失败时，自动回退到基于 os.scandir 的高效遍历
• 跳过系统目录：自动忽略 /System、/Volumes、/private 等系统目录
• 跳过无法访问的文件：自动处理权限错误和符号链接
• 支持中断操作：使用 Ctrl+C 随时中断分析
• 内存优化遍历：使用栈式迭代替代递归，避免深度目录的栈溢出
• 单行滚动进度：避免输出刷屏，使用 ANSI 清行（\r\033[K）避免长行残留

如果遇到权限错误，可以尝试：

# 使用sudo运行（谨慎使用）
sudo python3 space_cli.py

# 或者分析用户目录
python3 space_cli.py -p /Users/$(whoami)

此外，针对“Operation not permitted”等提示：

• 退出相关应用后再试（例如删除 Docker 前先退出 Docker Desktop）。
• 在“系统设置 → 隐私与安全性”中为终端授予“完全磁盘访问权限”。
• 遇到容器元数据或受 SIP 保护的系统级文件（如 ~/Library/Containers/com.docker.docker/... .plist），可能无法删除，建议仅清理用户级缓存目录。

对于大型文件系统，分析可能需要较长时间：

• 使用 --directories-only 跳过健康检查
• 减少 -n 参数值
• 分析特定子目录而不是根目录
• 使用 --big-files-min 提高阈值可减少扫描文件数量
• 使用 --use-index/--reindex/--index-ttl 控制索引的使用与刷新

• macOS 10.12 或更高版本
• Python 3.6 或更高版本
• 足够的磁盘空间用于临时文件

MIT License

欢迎提交Issue和Pull Request来改进这个工具！

• 初始版本发布
• 基本的磁盘健康度检测
• 目录大小分析功能
• JSON报告导出
• 命令行参数支持

• 新增交互式菜单（无参数时出现），默认执行全部项目
• 新增 --home 用户目录快速分析与用户目录深度分析
• 新增应用分析缓存（~/.cache/spacecli/apps.json）
• 新增大文件分析 --big-files/--big-files-top/--big-files-min
• 导出报告在启用大文件分析时包含 largest_files
• 单行滚动进度显示

• 应用分析支持"按序号一键删除应用"，并显示将删除的路径清单与预计释放空间
• 删除过程增加权限修复与降级清理策略（chflags nouchg / chmod 0777 / 逐项清理）
• 针对 "Operation not permitted" 增加友好提示（SIP、完全磁盘访问、退出相关应用）
• 单行覆盖输出加入 ANSI 清行，避免长行残留

• 性能大幅优化：优先使用 du -sk 命令获取目录大小，失败时回退到 os.scandir 高效遍历
• 交互式下探分析：支持选择序号进行深度目录分析，选择0返回上一级
• 增强系统信息：显示 CPU、内存、GPU、硬盘等完整硬件信息
• 智能目录过滤：自动忽略系统目录（/System、/Volumes、/private）
• 优化用户体验：改进菜单选项，支持交互式目录空间分析