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| Name | Name | Last commit date | ||
|---|---|---|---|---|
基于"双引擎四层"融合模型的 A股个股量化分析 Skill,一句话触发,3 分钟输出专业级投资分析报告。
直接下载打包好的 Skill 文件,一键导入即可使用:
| 版本 | 说明 | 下载 |
|---|---|---|
| v1.1.0 | HTML 报告版(推荐) | 下载 astock-quant-analyzer-html.skill |
| v1.0.0 | Markdown 报告版 | 下载 astock-quant-analyzer.skill |
git clone https://github.com/laozdao/astock-quant-analyzer.git
cd astock-quant-analyzer
pip install -r requirements.txt本 Skill 可在以下 AI 助手软件中使用:
| 软件 | 说明 |
|---|---|
| SOLO | 通用 AI 助手,原生支持 Skill 导入 |
| Trae | 字节跳动 AI 编程助手,原生支持 Skill 导入 |
| Claude Code | Anthropic 官方 AI 编程助手 |
| Codex | OpenAI 代码生成模型 |
| Cursor | AI 编程助手,可通过 .cursorrules 适配 |
| Windsurf | Codeium AI 编程助手 |
| Cline | VS Code AI 插件,支持自定义规则 |
💡 提示:SOLO 和 Trae 原生支持 .skill 文件导入,其他软件可能需要手动适配。
from src.analyzer import AStockQuantAnalyzer, MarketCondition
# 创建分析器实例
analyzer = AStockQuantAnalyzer(MarketCondition.OSCILLATION)
# 准备数据
fundamental_data = {
'ep': 0.06,
'pb': 2.0,
'revenue_growth': 0.15,
'profit_growth': 0.12,
'roe': 0.12,
# ... 更多数据
}
# 计算评分
fundamental_score = analyzer.calculate_fundamental_score(fundamental_data)
print(f"基本面评分: {fundamental_score.total_score}")综合得分 = 基本面 × 60% + 量价 × 25% + 风险 × 15%
astock-quant-analyzer/ ├── astock-quant-analyzer-html.skill # HTML 报告版 Skill 文件(可直接下载使用) ├── src/ # 源码目录 │ ├── config.py # 模型配置 │ ├── analyzer.py # 核心分析引擎 │ └── __init__.py ├── skill/ # SOLO Skill 文件 │ └── SKILL.md # Skill 定义文件 ├── docs/ # 文档目录 │ └── architecture.md # 架构设计文档 ├── examples/ # 示例 │ └── sample_report.md # 示例分析报告 ├── tests/ # 测试 │ └── test_analyzer.py ├── README.md # 本文件 ├── LICENSE # MIT 协议 └── requirements.txt # 依赖
⚠️ 免责声明:本 Skill 仅供学习交流使用,不构成任何投资建议。股市有风险,投资需谨慎。
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