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01-方程组的几何解释		01-方程组的几何解释
02-矩阵消元		02-矩阵消元
03-乘法和逆矩阵		03-乘法和逆矩阵
04-A的LU分解		04-A的LU分解
05-转置-置换-向量空间R		05-转置-置换-向量空间R
06-列空间和零空间		06-列空间和零空间
07-求解Ax=0-主变量-特解		07-求解Ax=0-主变量-特解
08-求解Ax=b-可解性和解的结构		08-求解Ax=b-可解性和解的结构
09-线性相关性-基-维数		09-线性相关性-基-维数
10-四个基本子空间		10-四个基本子空间
11-矩阵空间-秩1矩阵和小世界图		11-矩阵空间-秩1矩阵和小世界图
12-图和网络		12-图和网络
13-复习一		13-复习一
14-正交向量与子空间		14-正交向量与子空间
15-子空间投影		15-子空间投影
16-投影矩阵和最小二乘		16-投影矩阵和最小二乘
17-正交矩阵和Gram-Schmidt正交化		17-正交矩阵和Gram-Schmidt正交化
18-行列式及其性质		18-行列式及其性质
19-行列式公式和代数余子式		19-行列式公式和代数余子式
20-克拉默法则-逆矩阵-体积		20-克拉默法则-逆矩阵-体积
21-特征值和特征向量		21-特征值和特征向量
22-对角化和A的幂		22-对角化和A的幂
23-微分方程和exp(At)		23-微分方程和exp(At)
24-马尔可夫矩阵-傅立叶级数		24-马尔可夫矩阵-傅立叶级数
25-复习二		25-复习二
26-对称矩阵及正定性		26-对称矩阵及正定性
27-复数矩阵和快速傅里叶变换		27-复数矩阵和快速傅里叶变换
28-正定矩阵和最小值		28-正定矩阵和最小值
29-相似矩阵和若尔当形		29-相似矩阵和若尔当形
30-奇异值分解		30-奇异值分解
31-线性变换及对应矩阵		31-线性变换及对应矩阵
32-基变换和图像压缩		32-基变换和图像压缩
33-复习三		33-复习三
34-左右逆和伪逆		34-左右逆和伪逆
35-期末复习		35-期末复习
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中文 Linear Algebra （线性代数）笔记

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Overview （概述）

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I know my knowledge of linear algebra is not very thorough, so I re-learn linear algebra, record the corresponding notes.
由于我们对线性代数的知识了解不深，特意重新学习一次线代，记录下相应笔记。

课程顺序是按照麻省理工公开课的 Linear Algebra 记录的学习笔记。