diff --git a/_data/paris_54000.zip b/_data/paris_54000.zip
diff --git a/_doc/api/index.rst b/_doc/api/index.rst
@@ -5,3 +5,8 @@ Code inclus dans cette librairie
 
     classique
     tools
+
+.. toctree::
+    :caption: Fonctions implémentées pour les exercices
+
+    practice/rues_paris
diff --git a/_doc/api/practice/rues_paris.rst b/_doc/api/practice/rues_paris.rst
@@ -0,0 +1,5 @@
+============================
+teachpyx.practice.rues_paris
+============================
+
+.. automodule:: teachpyx.practice.rues_paris
diff --git a/_doc/articles/2022-12-07-cartopy.rst b/_doc/articles/2022-12-07-cartopy.rst
@@ -8,8 +8,7 @@
 Installer `cartopy
 <https://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/>`_
 est une vraie gageure. J'ai utilisé la version disponible sur
-`Archived: Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages
-<https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#cartopy>`_
+*Archived: Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages*
 mais le site n'est plus maintenu et je veux bien comprendre
 que c'est un travail ingrat qui requiert une attention
 permenante (voir

diff --git a/_doc/practice/algo-compose/euler.png b/_doc/practice/algo-compose/euler.png
diff --git a/_doc/practice/algo-compose/paris_parcours.ipynb b/_doc/practice/algo-compose/paris_parcours.ipynb
diff --git a/_doc/practice/algocompose.rst b/_doc/practice/algocompose.rst
@@ -12,3 +12,4 @@ se construisent sous la forme d'un assemblage d'algorithme plus simple.
     algo-base/exercice_morse
     ../auto_examples/plot_tsp
     ../auto_examples/plot_einstein_riddle
+    algo-compose/paris_parcours
diff --git a/_doc/practice/algorithm_culture.rst b/_doc/practice/algorithm_culture.rst
@@ -252,7 +252,7 @@ Articles sur des algorithmes
 ++++++++++++++++++++++++++++
 
 * `Blossom5 <http://pub.ist.ac.at/~vnk/papers/blossom5.pdf>`_ **matching**
-* `Local max-cut in smoothed polynomial time <http://blogs.princeton.edu/imabandit/2016/10/24/local-max-cut-in-smoothed-polynomial-time/>`_ **max-cut**
+* `Local max-cut in smoothed polynomial time <https://arxiv.org/abs/1610.04807>`_ **max-cut**
 * `Expander Flows, Geometric Embeddings and Graph Partitioning <http://snap.stanford.edu/class/cs224w-readings/arora04expansion.pdf>`_ **graph partitionning**
 * `The Read-Optimized Burrows-Wheeler Transform <https://arxiv.org/pdf/1809.07320.pdf>`_
 * `String Periods in the Order-Preserving Model <https://arxiv.org/pdf/1801.01404.pdf>`_

diff --git a/_doc/practice/index.rst b/_doc/practice/index.rst
@@ -4,11 +4,11 @@ Culture et Pratique
 
 La programmation, c'est comme la musique.
 Il faut toujours pratiquer régulièrement.
-La première série explore les bases du langage.
+La première série d'exercices explore les bases du langage.
 
 .. toctree::
     :maxdepth: 1
-    :caption: Langage Python
+    :caption: Exercices sur le langage Python
 
     pystruct
     pydata