书籍信息：神经网络与深度学习

欢迎大家补充练习题目。

本次作业需要首先安装 anaconda3 下载地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ ， tensorflow 2.0 pytorch >0.4

numpy是Python中对于矩阵处理很实用的工具包，本小节作业主要是熟悉基本的numpy操作。

1. 支持向量机 support vector machine
2. Softmax回归 Softmax Regression

利用numpy实现全连接神经网络

利用卷积神经网络，处理MNIST 数据集分类问题。

基于循环神经网络的唐诗生成问题

1. 使用sequence to sequence 模型将一个字符串序列逆置。
2. 使用attentive sequence to sequence 模型将一个字符串序列逆置。

使用受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine, RBM），对MNIST 数据集建模。

强化学习： 黑白棋