这是一个自动化的热点数据采集、分析和推送系统，可以实时获取百度热搜数据，通过人工智能进行深度分析，生成精美报告并通过邮件推送。

• 自动爬取百度热搜榜前十名话题
• 通过DeepSeek AI进行热点深度分析
• 生成可视化图表直观展示热度分布
• 创建美观的HTML分析报告
• 支持邮件自动推送功能
• 数据和报告本地存档

系统主要由以下模块组成：

1. 数据采集模块：负责从百度热搜API获取实时热点数据
2. 数据存储模块：将获取的热点数据保存为JSON格式文件
3. 数据可视化模块：生成热搜榜热度分布图表
4. AI分析模块：调用DeepSeek API进行热点深度分析
5. 报告生成模块：创建包含热搜榜、图表和分析结果的HTML报告
6. 邮件推送模块：将生成的报告通过邮件发送给指定收件人

• Python 3.8+
• 安装所需依赖包

1. 克隆或下载本项目到本地

2. 安装依赖包：

   pip install -r requirements.txt

3. 配置环境变量：

   • 复制.env.example文件并重命名为.env
   • 编辑.env文件，填入你的DeepSeek API密钥和邮件配置信息

直接运行主程序：

python hot_topics_analyzer.py

系统将自动执行以下流程：

1. 获取百度热搜数据
2. 保存数据到data目录
3. 生成可视化图表
4. 通过AI进行热点分析
5. 创建HTML分析报告并保存到reports目录
6. 发送邮件(如果配置了邮件信息)

可以使用系统的定时任务工具(如crontab、Windows计划任务)设置定期运行：

# 每天上午9点和下午5点运行
0 9,17 * * * cd /path/to/project && python hot_topics_analyzer.py

创建一个批处理文件run_analyzer.bat：

@echo off
cd /d "D:\path\to\project"
python hot_topics_analyzer.py

然后在Windows任务计划程序中设置定时运行此批处理文件。

├── hot_topics_analyzer.py  # 主程序
├── requirements.txt        # 依赖包列表
├── .env.example           # 环境变量示例文件
├── README.md              # 项目说明文档
├── data/                  # 存储热搜数据和图表
└── reports/               # 存储生成的分析报告

主要类HotTopicsAnalyzer包含以下方法：

A: 可以修改get_baidu_hot()方法，替换为其他热搜API的实现。

A: 在create_report()方法中修改HTML模板和CSS样式。

A: 检查邮箱配置是否正确，对于Gmail等服务可能需要使用应用专用密码而非账户密码。

• DeepSeek API调用可能产生费用，请关注您的API使用量和账单
• 爬虫使用请遵守相关网站的robots.txt规定和使用条款
• 定期清理data和reports目录，避免占用过多磁盘空间