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> AI-Powered Developer | Building small tools that solve big problems
> 革命尚未成功,同志还需努力
>
> 主导多个项目从 0-1,专注于发现真实痛点,构建小而美的工具class Developer {
let name = "vector4wang"
let philosophy = "Small tools, big impact"
func approach() {
// 发现痛点 → 最小可行方案 → 快速验证 → 持续迭代
// 不追求大而全,只解决一个真实的问题
// 让工具像空气一样,存在但不打扰
}
}核心理念:
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让 AI 编程过程「可见」 痛点:用 AI 编程时,看不见 AI 是否在思考,频繁切换窗口打断心流 方案:屏幕边缘的流光效果,余光一瞥就知道 AI 状态 🟢 AI 思考中 → 流光沿屏幕边缘旋转流动 🔴 完成/等待 → 流光淡出消失 |
让 AI Coding Agent 状态在 Windows 屏幕边缘可见化 痛点:Windows 上用 AI 编程,看不见 Agent 是否在思考 方案:屏幕边缘流光,余光一瞥即知 AI 状态(macOS 版的 Windows 移植) 🟢 Agent 思考中 → 流光旋转流动 🟢 多终端 PID 追踪,关一个不灭 🟢 HTTP loopback 联动 Claude Code / Hermes |
乞丐版运维助手 - 单文件 AI Debug Agent 痛点:没预算买 DataDog?扔上去一个脚本照样能 Debug! 方案:上传即用的 AI Debug 脚本,支持 scp,支持 10+ 种诊断命令 🟢 支持 DeepSeek / OpenAI 等 OpenAI 兼容 API 🟢 命令白名单 + 危险拦截 + 人工确认,安全可靠 |
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3–6 岁幼小衔接全科启蒙小程序 痛点:给孩子找的启蒙 App 满屏广告、内购、还要联网收集数据 方案:纯离线小程序,拼音 / 加减法 / 英语 / 古诗四科启蒙 🟢 无广告 · 无内购 · 数据仅存本机 🟢 内置 229 条离线语音,真机即时可用 🟢 护眼计时 + 多宝贝进度 + 家长看板 |
MCP 插件 - 让 AI 在 draw.io 里实时画图 痛点:AI 想画架构图,要么预生成 XML(用户看不到过程),要么用 OS 鼠标键盘(脆弱且跨平台差) 方案:MCP 直连 draw.io 内部 graph API,形状按节奏实时出现在画布上 🟢 双宿主:Codex 插件 + Claude Code /drawio-live 触发 🟢 自适应设计系统:按项目类型选布局(堆栈/流程/辐射/矩阵/树/时间线/BPMN) 🟢 硬约束:只走 draw.io 内部 API,绝不操作 OS 鼠标键盘 🟢 零依赖:单文件 Python agent 也能 1 行 curl 启动 |
| 领域 | 技术栈 |
|---|---|
| 编程语言 | Swift, C#, Python, Java, JavaScript |
| 框架 | SwiftUI, Cocoa, Core Animation, WPF, SkiaSharp, .NET, Spring |
| AI 工具 | Claude Code, Codex, GPT-4 |
| 平台 | macOS, iOS, Windows, Linux |
| 工具 | Git, Xcode, VS Code, Docker |
# 我的工具发现流程
1. 观察日常工作中的摩擦点
$ grep "这应该有工具" ~/daily_notes.md
2. 验证痛点是否普遍
$ search reddit --query "有没有工具能..."
$ search v2ex --query "求推荐..."
3. 构建最小可行方案
$ build mvp --minimal --focused
4. 快速验证价值
$ deploy && measure adoption && iterate痛点来源:
$ ps aux | grep "active projects"
vector4wang EdgeGlow v1.0.0 [macOS] AI 编程可视化反馈
vector4wang EdgeGlow (Win) [Windows] AI 状态可视化(移植版)
vector4wang Draw.io Sci Illustrator [MCP] AI 在 draw.io 里实时画图(双宿主插件)
vector4wang Poor Man's DevOps [DevOps] AI 运维助手
vector4wang ??? [research] 发现下一个真实痛点┌─────────────────────────────────────────┐ │ "小的工具可以解决大的问题。" │ │ │ │ 关键不是工具的大小, │ │ 而是它解决的问题是否真实、是否普遍。 │ │ │ │ —— 持续探索中... │ └─────────────────────────────────────────┘
🌿 基于springboot的快速学习示例,整合自己遇到的开源框架,如:rabbitmq(延迟队列)、Kafka、jpa、redies、oauth2、swagger、jsp、docker、k3s、k3d、k8s、mybatis加解密插件、异常处理、日志输出、多模块开发、多环境打包、缓存cache、爬虫、jwt、GraphQL、dubbo、zookeeper和Async等等📌
🔍📊ElasticSearch的使用笔记,包括使用sdk,使用springboot+Jest、rollover索引切分和使用docker启动完成es的部署索引和搜索等
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