vstile/01-binary-classification: 🇮🇹 Progetto di intelligenza artificiale di un Images Classifier con tensorflow Tensorflow, che possa classificare immagini del felino giaguaro e del roditore idrochèro. · GitHub

🇬🇧 Description: This project is a Capybara and Jaguar image classifier using TensorFlow and MobileNetV2 pre-trained model. The dataset consists of images of capybaras and jaguars. The goal is to classify images into two categories: capybara or jaguar. The project includes image augmentation techniques for training and validation, followed by a neural network fine-tuned for binary classification. The trained model achieves high accuracy and can be used to classify new images.

🇮🇹 Descrizione: Questo progetto è un classificatore di immagini di capibara e giaguari utilizzando TensorFlow e il modello pre-addestrato MobileNetV2. Il dataset è composto da immagini di capibara e giaguari. L'obiettivo è classificare le immagini in due categorie: capibara o giaguaro. Il progetto include tecniche di aumentazione delle immagini per l'addestramento e la validazione, seguite da una rete neurale ottimizzata per la classificazione binaria. Il modello addestrato raggiunge un'elevata precisione e può essere utilizzato per classificare nuove immagini.

DataSet custom: Name Size MD5 dataset.zip 85,7 Mb 70b2dd7d3d65099176ed51eaa8e2391a

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This material reuses data and methods from this Ph.D. Dissertation:
Stile, V. (2026). “AI-generated Deepfakes: Detection and Bias Analysis”. Ph.D. dissertation, Universitas Mercatorum, Roma, Italy.
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