| FazBrowse GitHub Viewer | Trending | | Home |
| Tools: [Download Repo ZIP] [Original HTTPS Page] |
财报深度分析引擎 — LLM 驱动的季度/年度财务报告分析工具。
废弃 annual_report 的 NLP 规则匹配，改用 LLM 直接理解财报原文，输出结构化分析 + 叙事报告。
Fetcher → Analyzer → Writer │ │ │ │ ┌────┴────┐ │ │ Extract Analyze │ │ 每份→KPI 多期→报告 │ │ (LLM) (LLM) │ ▼ │ ▼ unified-dl financial-sdk feishu
cd /root/code/deep-report
pip install -e . --break-system-packages
# 分析 MNSO 2026Q1 季度报告
python -m deep_report analyze MNSO --period 2026Q1
# 指定历史期数
python -m deep_report analyze MNSO --period 2026Q1 --history 4
# dry-run（仅下载，不分析）
python -m deep_report analyze MNSO --period 2026Q1 --dry-run| 模块 | 内容 |
|---|---|
| 🧭 核心观点 | 一句话定调，抓住核心矛盾 |
| 一、营收 | 总量 + 分品牌/地区 + vs 指引 |
| 二、渠道 | 门店数、净增、直营占比 |
| 三、同店 | 国内/海外同店增速 |
| 四、毛利率 | 变动归因（成本/结构） |
| 五、费用 | 销售/管理费率 + 费用增速 |
| 六、利润质量 | 剔除非经常性，判断核心盈利能力 |
| 七、现金流 | 经营现金流、资本开支、FCF |
| 八、展望 | 管理层指引 + 催化剂 + 风险 |
morning-brief (季报事件触发)
│
├─→ unified-downloader (下载PDF)
└─→ deep-report (分析+报告)
│
├─→ financial-sdk (交叉校验)
└─→ feishu + IMA (输出)
MIT
| Back | FazBrowse Home | New Git URL |