把你的 DeepSeek V4 模型武装成顶级的 AI 编程助手。

Alpha 状态：DeepCode 正在准备首个可信 Release。安装页面：https://yuanchenglu.github.io/deepcode/docs/install/

你试过在 AI 编程助手里用 DeepSeek V4，但总感觉差点意思？

• 模型的能力没完全发挥 —— reasoning_effort、thinking 模式这些 V4 的独有能力，在大多数工具里跟"不支持"没区别
• 复杂项目越聊越乱 —— Agent 经常"忘了"前面说过什么，自己写的代码自己解释不了
• 想要飞书/微信上管理代码 —— 不想每次都开终端，能在聊天框里管代码吗？

DeepCode 就是这些问题的答案。 不是又一个 OpenCode 换皮，是专为 DeepSeek V4 做了全栈适配。

DeepCode 是唯一一个对 DeepSeek V4 做了全栈适配的编程助手：

• reasoning_effort 三级控制：简单任务轻推理省 Token，复杂任务深推理保质量
• thinking 模式深度集成：不光能用，还能帮你管理推理过程的消耗
• DSML 工具调用格式原生支持：V4 专属的 XML 标记格式，不走弯路

对比其他工具：它们要么不支持，要么当通用模型对待——V4 怎么想的它不知道。

DeepCode 内置了从 llm-harness-agent 研究成果中提炼的 14 个控制模块：

说白了就是：模型只负责"想"，Harness 保证它"不乱来"。

不想开终端？DeepCode 支持通过飞书和微信消息网关跟 Agent 对话：

你（在飞书里）：帮我看看生产环境的报错日志
DeepCode：正在分析……找到问题了，第 42 行有个空指针，需要加个 null check

纯 TypeScript 实现，无 Python 桥接依赖，部署简单。

Alpha 阶段通过 GitHub Release 安装。首个 Release 准备中。

# Alpha 安装（Release 准备就绪后启用）
# curl -fsSL https://github.com/yuanchenglu/deepcode/releases/latest/download/install.sh | bash

# 配置 API Key
export DEEPSEEK_API_KEY=your_key_here

# 启动对话
deepcode

配置参考 docs/ 目录下的示例。

DeepCode 基于 OpenCode 二次开发，在保持核心架构的基础上做了五件事：

1. DeepSeek V4 深度适配 — reasoning_effort、thinking 模式、DSML 格式全部原生支持
2. 14 个 Harness 模块接入主流程 — 不是简单的功能列表，是深度嵌入
3. 飞书/微信消息网关 — 纯 TypeScript，零 Python 依赖
4. 多轮会话续接 — Session Bridge 让长篇对话不断上下文
5. 所有深度优化全在 Effect TS 强类型层 — 编译期就拦住问题，不用跑到运行时才发现

packages/
├── core/          # 核心逻辑：Harness 14 模块、Session 管理、Tool 注册
├── opencode/      # CLI 入口
├── deepcode-gateway/  # 消息网关（飞书/微信）
├── tui/           # 终端 UI 组件
├── schema/        # 数据模型定义
└── ...            # 其他辅助包

MIT。详见 LICENSE。

DeepCode 基于 OpenCode (MIT) 进行二次开发，保留原作者版权。

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