一个基于AI 编程工具 TRAE 生成的简单查询工具，用于管理和执行数据库查询条件，并将结果导出为 JSON 文件。

• 支持添加、编辑和删除查询条件

• 可自定义表名和字段名

• 支持必须包含和必须排除的查询条件

• 查询结果自动导出为 JSON 格式

• 支持批量执行多个查询条件

• Web 界面操作，支持局域网访问

1. 克隆项目到本地：

   git clone [你的仓库地址]
   
   cd EasyQuery
   
   pip install -r requirements.txt
   

在 main.py 中可以修改以下配置项：

• 数据库连接信息（HOST, PORT, USER, PASS, DB）

• 输出目录（OUTDIR）

• 查询条件数据库文件名（CONDITIONS_DB）

• 查询结果限制数（QUERY_LIMIT）

1. 启动服务：

   python main.py
   

2. 在浏览器中访问：

   • 本地访问：http://localhost:5001

   • 局域网访问：http://[本机IP]:5001

• 设置输出文件名

• 指定数据库表名

• 指定查询字段

• 添加必须包含的条件

• 添加必须排除的条件

• 管理查询条件

• 编辑现有条件

• 删除查询条件

• 执行查询

• 自动导出 JSON 结果

• 查看执行状态和结果

• 确保配置的输出目录具有写入权限

• 建议定期备份查询条件数据库

• 大量数据查询时注意 QUERY_LIMIT 的设置

• Python 3.x

• Flask

• SQLite3（存储查询条件）

• PyMySQL（连接 MySQL 数据库）

EasyQuery/
├── main.py              # 主程序文件
├── requirements.txt     # 项目依赖
├── templates/           # HTML 模板目录
│   ├── index.html       # 主页面
│   ├── edit.html        # 编辑页面 
│   ├── results.html     # 结果页面 
│   ├── 404.html         # 404 错误页面 
│   └── 500.html         # 500 错误页面 
└── README.md            # 项目说明文档