zcode 是一个通用的 CLI Agent 入门项目。

它想做的事情很简单：参考 Claude Code 一类工具的交互方式，但主动砍掉大量工程化细节，只保留最核心的设计思想，用一个更容易读懂、更容易自己动手扩展的最小实现，来探索和学习 harness 的搭建过程。

项目灵感来自 learn-claude-code。如果你也对 Agent、工具调用、上下文拼装和模型驱动的执行循环感兴趣，这个仓库就是一个合适的起点。

享受搭建 harness 的过程吧。

先安装依赖。一个最简单的本地启动方式是：

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate.fish
pip install -r requirements.txt

这里的 requirements.txt 会安装当前项目本身，也就是等价于执行：

pip install -e .

目前 .env.example 里预留了最基本的模型接入参数：

# 使用任何支持 anthropic 协议的端点
# claude、glm、minimax、kimi 均可
ANTHROPIC_BASE_URL=
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=
MODEL_ID=

这意味着 zcode 的实验方向会偏向：

• 用统一的协议接入不同模型服务
• 把注意力放在 agent harness 本身，而不是绑定某一家平台 SDK

配置好 .env 之后，可以直接运行：

zcode

或者：

python3 -m zcode

也可以用一次性 prompt 的方式执行：

zcode "帮我看看当前目录结构"

最小的核心循环，包括

• 输入 UserPrompt
• Agent 调用 LLM 进行思考
• Agent 决定下一步 Action
• 调用 Tools 并 Observe 结果或者直接退出循环

TODO