• 首页地址: http://www.apachecn.org
• 关于我们: https://github.com/apachecn/organization/blob/master/docs/关于我们.md

大数据

1. Spark 中文文档: http://spark.apachecn.org
2. Storm 中文文档: http://storm.apachecn.org
3. Kafka 中文文档: http://kafka.apachecn.org
4. Flink 中文文档: http://flink.apachecn.org
5. Beam 中文文档: http://beam.apachecn.org
6. Zeppelin 0.7.2 中文文档
7. Elasticsearch 5.4 中文文档
8. Kibana 5.2 中文文档
9. Kudu 1.4.0 中文文档

区块链

1. Solidity 中文文档: https://github.com/apachecn/solidity-doc-zh

数学笔记

1. 麻省理工公开课-线性代数-笔记: https://github.com/apachecn/math

Python 基础

1. numpy 中文文档: https://apachecn.github.io/numpy-ref-zh
2. pandas 中文文档: https://apachecn.github.io/pandas-doc-zh
3. matplotlib 中文文档: https://wizardforcel.gitbooks.io/matplotlib-user-guide/content

LeetCode 刷题

1. LeetCode 中文文档: https://github.com/apachecn/LeetCode

AI 学习文档

1. sklearn 中文文档: http://sklearn.apachecn.org
2. pytorch 0.3 中文文档: http://pytorch.apachecn.org
3. TensorFlow R1.2 中文文档
4. xgboost 中文文档: http://xgboost.apachecn.org
5. lightgbm 中文文档: http://lightgbm.apachecn.org
6. fasttext 中文文档: http://fasttext.apachecn.org

AI 学习比赛

1. Kaggle 中文文档: https://github.com/apachecn/kaggle

1. Feature Engineering for Machine Learning - Early Release
2. OReilly Hands On Machine Learning with Scikit Learn and TensorFlow
3. Speech and Language Processing - 3rd ed. draft

1. Machine Learning in Action - 机器学习实战
2. Python 数据分析与挖掘实战

组织口号: 不装逼的朋友，我们都不想认识 。。。

【2018-07-19】第一届 组织委员会

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