OpenAI/Anthropic-compatible локальный прокси для бесплатных web-аккаунтов GLM/Z.ai, legacy chatglm.cn и Kimi. По духу — как FreeQwenApi / FreeDeepseekAPI, но отдельным проектом и с эмуляцией tool use для AI-агентов.

• Что умеет
• Быстрый старт
• Модели
• Как добавить аккаунты
• Как получить токены
  • GLM / Z.ai через браузер — рекомендуемый способ
  • GLM / Z.ai вручную из DevTools
  • Legacy GLM / chatglm.cn
  • Kimi
• Примеры запросов
• Tool use для агентов
• Диагностика
• Ограничения

• /v1/chat/completions — OpenAI-compatible chat, streaming и non-streaming.
• /v1/messages — минимальный Anthropic Messages shim для Claude Code и похожих клиентов.
• /v1/models, /health, /sessions.
• GLM через два backend-а:
  • актуальный chat.z.ai / Z.ai;
  • legacy chatglm.cn через GLM_BACKEND=chatglm.
• Kimi через kimi.com gRPC-Web endpoint.
• Prompt-based эмуляция tool use:
  • прокси инжектит инструкции для function calling;
  • парсит [function_calls], JSON, XML-ish и legacy TOOL_CALL ответы;
  • возвращает OpenAI-compatible tool_calls.
• Sticky-сессии по user/agent id.
• Round-robin по аккаунтам и cooldown после ошибок провайдера.
• MOCK_PROVIDER=1 для локальных тестов без реальных токенов.

git clone https://github.com/ForgetMeAI/FreeGLMKimiAPI.git
cd FreeGLMKimiAPI
npm install
cp .env.example .env
npm test

Запуск без реальных токенов, чтобы проверить API-обвязку:

MOCK_PROVIDER=1 PORT=9766 npm start

Проверка:

curl http://127.0.0.1:9766/health
curl http://127.0.0.1:9766/v1/models
node scripts/smoke.js

GLM:

• glm-5
• glm-5-thinking
• glm-5-search
• glm-5-deepresearch

Kimi:

• kimi-k2.5
• kimi-k2.5-thinking
• kimi-k2.5-search

Выбор провайдера идёт по имени модели:

• glm* → GLM;
• kimi* → Kimi.

По умолчанию:

DEFAULT_PROVIDER=kimi
DEFAULT_MODEL=kimi-k2.5

Токены — это секреты уровня пароля. Не коммить auth.json, не публикуй токены и не открывай сервис наружу без API_KEYS.

Создай auth.json рядом с проектом:

{
  "accounts": [
    { "id": "zai1", "provider": "glm", "token": "PASTE_ZAI_TOKEN_HERE" },
    { "id": "glm-cn1", "provider": "glm", "backend": "chatglm", "refresh_token": "PASTE_CHATGLM_REFRESH_TOKEN_HERE" },
    { "id": "kimi1", "provider": "kimi", "token": "PASTE_KIMI_TOKEN_HERE" }
  ]
}

И запусти:

npm start

Можно указать другой путь:

AUTH_PATH=/path/to/auth.json npm start

# Kimi
KIMI_TOKEN=PASTE_KIMI_TOKEN_HERE

# GLM через Z.ai
GLM_BACKEND=zai
GLM_TOKEN=PASTE_ZAI_TOKEN_HERE

# Legacy GLM через chatglm.cn
# GLM_BACKEND=chatglm
# GLM_REFRESH_TOKEN=PASTE_CHATGLM_REFRESH_TOKEN_HERE

Если API_KEYS задан, admin-запросы тоже требуют HTTP-заголовок авторизации с твоим API key.

# список аккаунтов без секретов
curl http://127.0.0.1:9766/admin/accounts

# добавить Kimi временно, без записи в auth.json
curl -X POST http://127.0.0.1:9766/admin/accounts \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"id":"kimi2","provider":"kimi","token":"KIMI_TOKEN_HERE","persist":false}'

# добавить GLM/Z.ai и сохранить в auth.json
curl -X POST http://127.0.0.1:9766/admin/accounts \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"id":"zai2","provider":"glm","token":"ZAI_TOKEN_HERE","persist":true}'

# перечитать auth.json
curl -X POST http://127.0.0.1:9766/admin/accounts/reload -d '{}'

Это самый простой путь для GLM. Скрипт сам откроет видимый браузер, дождётся логина, вытащит токен и сохранит auth.json.

cd FreeGLMKimiAPI
npm run auth:browser -- ./auth.json

Что делать дальше:

1. Откроется окно браузера с chat.z.ai.
2. Войди в свой аккаунт.
3. Если появится проверка/captcha — пройди её руками.
4. Отправь в чате короткое сообщение, например hi.
5. Вернись в терминал и дождись, пока скрипт сохранит auth.json.

Проверка:

ZAI_BROWSER_FALLBACK=1 MODEL=GLM-5.1 npm run smoke:zai

Запуск сервера через этот профиль:

ZAI_BROWSER_FALLBACK=1 MODEL=GLM-5.1 npm start

Важно:

• профиль браузера переиспользуется, поэтому логин не нужен каждый раз;
• если Z.ai снова просит проверку — повтори npm run auth:browser -- ./auth.json и пройди её в том же окне;
• скрипт игнорирует временные guest-токены вида guest-...@guest.com и ждёт реальный аккаунт;
• если обычный browser fallback ловит anti-bot, можно попробовать CloakBrowser:

ZAI_BROWSER_ENGINE=cloak \
ZAI_BROWSER_FALLBACK=1 \
ZAI_BROWSER_HEADLESS=0 \
ZAI_BROWSER_HUMANIZE=1 \
MODEL=GLM-5.1 npm run smoke:zai

Полезные переменные:

ZAI_BROWSER_FALLBACK=1
ZAI_BROWSER_ENGINE=puppeteer # или cloak
ZAI_BROWSER_PROFILE_DIR=~/.free-glm-kimi-api/zai-browser-profile
ZAI_BROWSER_PROXY=http://user:pass@host:port
ZAI_BROWSER_LOCALE=ru-RU
ZAI_BROWSER_TIMEZONE=Europe/Samara

Если браузерный скрипт не сработал, можно скопировать токен руками.

Простой вариант через Application:

1. Открой https://chat.z.ai/ и залогинься.
2. Открой DevTools: F12 или Cmd+Option+I.
3. Перейди в Application.
4. Проверь:
   • Local Storage → https://chat.z.ai → ключ token;
   • Cookies → chat.z.ai → cookie token.
5. Скопируй только значение токена, без Bearer и без token=.
6. Вставь в auth.json:

{
  "accounts": [
    { "id": "zai1", "provider": "glm", "token": "PASTE_ZAI_TOKEN_HERE" }
  ]
}

Если Z.ai требует captcha/anti-bot, одного JWT может быть мало. Тогда проще вернуться к browser fallback. Для диагностики можно добавить cookie и captcha-параметр:

{
  "accounts": [
    {
      "id": "zai1",
      "provider": "glm",
      "token": "PASTE_ZAI_TOKEN_HERE",
      "cookie": "cdn_sec_tc=...; acw_tc=...; ssxmod_itna=...; token=...",
      "captcha_verify_param": "PASTE_BASE64_CAPTCHA_VERIFY_PARAM_HERE"
    }
  ]
}

Это отдельный старый backend. Токен от chat.z.ai сюда не подходит.

Нужно получить именно chatglm.cn refresh token:

1. Открой https://chatglm.cn/ и залогинься.
2. Открой DevTools → Application.
3. Проверь Local Storage / Cookies для chatglm.cn.
4. Ищи chatglm_refresh_token, refresh_token или похожий refresh token.
5. Если не нашёл — DevTools → Network, отправь сообщение и найди запросы:
   • /user-api/user/refresh;
   • /backend-api/assistant/stream.
6. В заголовке Authorization скопируй только значение после слова Bearer.

Формат:

{
  "accounts": [
    {
      "id": "glm-cn1",
      "provider": "glm",
      "backend": "chatglm",
      "refresh_token": "PASTE_CHATGLM_REFRESH_TOKEN_HERE"
    }
  ]
}

Запуск:

GLM_BACKEND=chatglm npm start

Проверка:

MODEL=glm-5 node scripts/smoke.js

Если видишь 40102 unauthorized user, значит токен не от chatglm.cn, протух или скопирован не полностью.

Kimi использует Bearer/access JWT из kimi.com.

Самый надёжный способ:

1. Открой https://www.kimi.com/ и залогинься.
2. DevTools → Network.
3. В фильтре введи ChatService/Chat или kimi.gateway.chat.
4. Отправь короткое сообщение в Kimi.
5. Открой запрос к /apiv2/kimi.gateway.chat.v1.ChatService/Chat.
6. В Request Headers найди заголовок Authorization.
7. Скопируй только часть после Bearer .

Формат:

{
  "accounts": [
    { "id": "kimi1", "provider": "kimi", "token": "PASTE_KIMI_BEARER_TOKEN_HERE" }
  ]
}

Или через .env:

KIMI_TOKEN=PASTE_KIMI_BEARER_TOKEN_HERE

Если получил 401 / auth.token.invalid, обнови страницу Kimi, отправь новое сообщение и скопируй свежий Bearer.

Чтобы README не превращался в простыню, примеры вынесены отдельно:

• docs/request-examples.md

Там есть:

• health/models;
• обычный /v1/chat/completions;
• streaming;
• GLM smoke;
• OpenAI tools/function calling;
• /v1/messages Anthropic shape;
• Claude Code;
• OpenCode;
• локальные agent smoke-тесты.

Клиент отправляет обычные OpenAI tools. Если web-модель отвечает протокольным текстом, прокси превращает его в OpenAI-compatible tool_calls:

{
  "choices": [
    {
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": null,
        "tool_calls": []
      },
      "finish_reason": "tool_calls"
    }
  ]
}

Локальные protocol-level agent smoke-тесты без реальных токенов:

MOCK_PROVIDER=1 PORT=9766 npm start
npm run agent:all

Отдельно:

npm run agent:hermes
npm run agent:claude
npm run agent:opencode
npm run agent:openclaw

npm test
node scripts/doctor.js
curl http://127.0.0.1:9766/health
curl http://127.0.0.1:9766/admin/accounts

Реальный smoke Z.ai:

ZAI_BROWSER_FALLBACK=1 MODEL=GLM-5.1 npm run smoke:zai

Импорт successful browser curl для диагностики Z.ai:

pbpaste | node scripts/import_zai_curl.js /dev/stdin /tmp/freeglm-auth.json
AUTH_PATH=/tmp/freeglm-auth.json MODEL=GLM-5.1 npm run smoke:zai

Скрипты печатают только статус и наличие полей, сами секреты не выводят.

• Это не официальный API. Web API GLM/Z.ai/Kimi могут меняться.
• Для настоящего E2E нужны живые web-токены.
• Z.ai может требовать captcha/anti-bot cookies; тогда лучше использовать browser fallback.
• chat.z.ai и chatglm.cn — разные backend-и, токены между ними не взаимозаменяемы.
• Tool use — эмуляция через prompt-протокол, а не нативный function calling web-модели.
• Реализация сверялась по Chat2API и покрыта локальными мок-тестами, но upstream может сломаться после очередного обновления фронта.