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Stripe Radar | Solucin de deteccin del fraude con inteligencia artificial

Detn el fraude sin detener tu crecimiento.

Stripe Radar protege tus ingresos con IA basada en la red global de Stripe.

El fraude no se limita al proceso de compra: aparece en cada parte del recorrido del cliente

Las tcticas de fraude estn cambiando. Los ataques estn ms distribuidos y son ms difciles de detectar con una sola herramienta. Radar detecta las amenazas a tiempo y te ayuda a proteger tu empresa de principio a fin.

Radar protege todas las etapas del ciclo de vida

Registro y onboarding

Detn a los clientes y comerciantes fraudulentos antes de que realicen transacciones.

  • Abuso de mltiples cuentas
  • Abuso de pruebas gratuitas
  • Uso compartido de cuentas
  • Fraude de cuenta

Pago

Detecta y bloquea los pagos fraudulentos.

  • Prueba de tarjetas
  • Transaccin fraudulenta
  • Abuso de bots

Uso continuo o despus de la compra

Reduce el abuso de los clientes y el riesgo financiero a largo plazo.

  • Abuso del sistema de pago por consumo
  • Disputas
  • Saldos negativos
  • Fraude en Payouts

Obtn proteccin para los principales tipos de fraude.

Unifica tu prevencin de fraude con una nica solucin.

Prevencin de fraude de transacciones

Detecta y reduce el fraude en todos los procesadores y mtodos de pago compatibles y adapta la proteccin de tu empresa con reglas personalizadas.

Prevencin de fraude de cuentas

Detecta las cuentas de riesgo y haz el onboarding de las legtimas en tu plataforma o marketplace con mayor rapidez. Lleva un control constante de los comerciantes de tu plataforma para minimizar los posibles abusos.

Prevencin de abusos

Minimiza el abuso en todo el ciclo de vida del cliente y anticpate a los riesgos emergentes: desde el robo de tokens hasta el abuso de los pagos por consumo. Distingue entre bots maliciosos y transacciones legtimas de agentes.

Radar detecta el fraude que otros no pueden.

Combate el fraude con una IA entrenada con ms de 70 billones de puntos de datos de toda la red de Stripe.

1,9BUS$en volumen de pagos procesados en 2025
11Mcuentas que han hecho el onboarding con Stripe Connect
92%probabilidad de que un cargo sea de una tarjeta que Stripe ha visto antes
32%reduccin media del fraude con Stripe Radar

Lleva la inteligencia de Radar a tu pila existente.

Elige cmo integrar e implementar Radar.

Se integra con tu procesador de pagos actual.

Conecta Radar a tu configuracin actual; no es necesario cambiar a tu procesador. Usa Radar tanto si procesas pagos con Stripe como si no.

Accede a la inteligencia de Radar mediante la API.

Incorporacin mediante programacin de seales de fraude a travs de API en pagos, cuentas de empresa y clientes para puntuar transacciones o cuentas en tu propio sistema.

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Reduce el riesgo para los modelos de negocio complejos.

Radar se ha diseado para plataformas, marketplaces y empresas de IA.

Para plataformas y marketplacesPara empresas de IA

Aumenta los ingresos y prevn el fraude a gran escala

Obtn puntuaciones de riesgo de fraude basadas en IA para cada cuenta de tu plataforma. As podrs hacer el onboarding de comerciantes legtimos ms rpido y hacer un cribado de las cuentas fraudulentas.

Protege tu plataforma del riesgo financiero

Minimiza las prdidas reservando fondos, restringiendo las transferencias o evitando las transacciones sospechosas de los comerciantes de tu plataforma automticamente.

Obtn proteccin integrada cuando uses Stripe Connect

Usa Radar con Stripe Connect para detectar y prevenir el fraude desde cualquier cuenta que haya hecho el onboarding en tu plataforma (no se requiere ninguna integracin adicional).

Entre bastidores:

En solo tres meses con Radar, FreshBooks bloque ms de 300 cuentas fraudulentas que intentaban hacer el onboarding en su plataforma.

Prevn el robo de tokens antes de que te cueste dinero

Minimiza los costes distinguiendo a los estafadores de los clientes legtimos antes de que aumenten los costes de consumo y procesamiento del producto.

Protege tus ingresos sin importar tu modelo de negocio

Radar cubre las estructuras de facturacin en las que ms confan las empresas de IA, incluidos los modelos de suscripcin y los establecidos segn el consumo.

Cntrate en el crecimiento, no en el fraude

Obtn una proteccin de nivel empresarial sin necesidad de crear un equipo antifraude especfico.

Entre bastidores:

Lovable se protege contra el fraude con Radar.

Para plataformas y marketplacesPara empresas de IA

Preguntas frecuentes

Ms informacin sobre Radar.

Qu es Radar y en qu se diferencia de otras soluciones de prevencin de fraude?

Radar es el producto de prevencin de fraude de Stripe. Utiliza IA entrenada con datos de millones de empresas de todo el mundo para bloquear automticamente pagos fraudulentos, marcar cuentas sospechosas y prevenir el uso abusivo de los clientes en tiempo real. A diferencia de otras soluciones contra el fraude, la IA de Radar est entrenada con ms de 70 billones de puntos de datos en toda la red de Stripe. Radar cubre todos los tipos de fraude principales en una sola solucin unificada y se puede utilizar de forma independiente de Stripe Payments.

Cmo empiezo a usar Radar?

Para empezar a usar Radar no se requiere ninguna configuracin adicional; si ya procesas pagos con Stripe, Radar funciona en segundo plano desde el primer da. Tambin puedes solicitar acceso para obtener los indicadores de Radar a travs de la API.

Cunto cuesta Radar?

Radar est disponible en cuatro niveles (Lite, Standard, Plus y Pro) diseados para escalar con las necesidades de tu empresa frente al fraude de transacciones, el fraude de cuentas y el uso abusivo de los clientes. Radar ofrece precios de suscripcin con una comisin mensual fija que incluye un nmero determinado de revisiones por transaccin, por cuenta activa y por cliente.

1 Forrester no respalda ninguna empresa, producto, marca o servicio incluido en sus publicaciones de investigacin, ni aconseja a nadie seleccionar los productos o servicios de ninguna empresa o marca en funcin de las calificaciones incluidas en dichas publicaciones. La informacin se basa en los mejores recursos disponibles. Las opiniones reflejan el criterio vigente en el momento de su publicacin y estn sujetas a cambios. Para obtener ms informacin, consulta la poltica de objetividad de Forrester aqu.


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